วันนี้พามารู้จักกับบริการ Microsoft Intelligent Data Platform ของ Microsoft Azure ซึ่งเป็นบริการด้าน Cloud Computing ระดับโลก ซึ่งมีการนำบริการเด่น ๆ บน Microsoft Azure มารวมกันได้อย่างลงตัว เพื่อตอบโจทย์การทำ Data Analytics, Machine Learning ในองค์กรทุกประเภท
นอกจากระบบการทำงานที่ดีจะช่วยให้ Data Project ประสบความสำเร็จแล้ว เอกสารและไฟล์ที่ต้องใช้ในขั้นตอนต่าง ๆ ก็สำคัญ อย่าง Data Dictionary และ Document อื่น ๆ ในบทความนี้
มาดู 5 ข้อควรระวังในการสร้างระบบ Data เพื่อใช้งานในองค์กร เราจะสร้างฐานข้อมูลอย่างไรให้มีคนใช้งาน และมีประสิทธิภาพในระยะยาว
มารู้จักกับ 7 เทคโนโลยีที่ Data Engineer ต้องรู้จัก อ่านจบแล้วคุณจะสามารถเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะกับงานได้ดีขึ้น และถ้าไม่รู้จักเทคโนโลยีไหน ก็มีแนะนำแหล่งเรียนต่อให้ตอนท้ายบทความ
เราจะแนะนำ Spec คอมพิวเตอร์ (Notebook / PC) สำหรับเอามาทำงาน หรือเรียน Data ไม่ว่าจะเป็น Data Analyst, Data Scientist, หรือ Data Engineer ก็เลือกซื้อได้
อาชีพ Data Analyst หรือ “นักวิเคราะห์ข้อมูล” เป็นอาชีพที่โฟกัสในการช่วยธุรกิจค้นหาสิ่งที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล หรือ Insight มาดูกันว่าถ้าอยากทำอาชีพนี้ ต้องเรียนอะไร
ปัญหาของบริษัทไทยในการนำ Data มาใช้คืออะไร? เรามาคุยกับ Business Consultant ผู้มีประสบการณ์ช่วยให้หลายองค์กรขับเคลื่อนด้วย Data (Data-Driven Organization)
ก่อนหน้านี้แอดมินเข้าใจว่าทำ Data Science เรียน Python / R / SQL ก็พอล่ะ แต่เมื่อไม่กี่วันที่ผ่านมาเรียนแล็บเรื่อง Big Data ต้องมาใช้ Unix ด้วย 555
อยากจะมาสรุปให้ฟังกันว่าการทำงานในปีที่ผ่านมา ในงาน Data Science / Data Engineer เป็นอย่างไรบ้างครับ บทความนี้น่าจะมีประโยชน์กับท่านที่สนใจเข้ามาทำงานในสาย Data
© Copyright 2018 - Present: DATATH. All rights reserverd.
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า