ถ้าอยากอ่าน Part แรก คลิกตรงนี้ก่อนได้นะคะ เอาละค่ะ มาต่อกันที่ Part 2 ✨ก่อนจะเริ่ม phase หรือขั้นตอนต่อไปของโครงการ ขอทบทวนภาพรวมของ Project Management กันอีกครั้งแบบเร็ว ๆ พร้อมตัวอย่างของการสร้าง Product หรือระบบสักหนึ่งอย่าง ตอนนี้เราเล่าผ่านไปแล้ว 2 ขั้นตอน (Phase) คือ Initiation
แชร์ประสบการณ์ตรงที่ได้ทุนจาก Data Science Immersive Course ที่มีการ Co กับสถาบันในอเมริกา เล่ากระบวนการคิด การเตรียมตัว และวิธีการหาข้อมูล (Research) ที่ใช้จริง
คอร์สออนไลน์ “Python for Data Science ไพธอนสำหรับงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล” คอร์สเรียนจาก TUXSA ซึ่งเป็นปริญญาโทออนไลน์ที่ SkillLane ร่วมกับ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
สอบ AWS Certified Cloud Practitioner ยังไงภายใน 10 วัน Certificate ที่วัดความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับบริการต่างๆด้านไอทีในแพลตฟอร์ม AWS Cloud
Machine Learning Engineer ส่วนผสมที่ลงตัวระหว่าง Data Scientist และ Software Engineer คนกลางสำคัญที่ช่วยทำให้ Product ใช้งานได้จริง
เราจะมารู้จักกับอาชีพ Data Scientist ผู้อยู่เบื้องหลัง Machine Learning และระบบ AI สกิลที่ต้องเรียนรู้สำหรับอาชีพนี้ แนะนำคอร์สสำหรับมือใหม่
สรุปเนื้อหาคอร์สสอนพื้นฐานด้าน Data Engineering ตั้งแต่ฐานช้อมูล (Database), การทำ ETL (Extract Transform Load) ไปจนถึงการใช้ Airflow ทำ Data Pipeline
R ถือเป็น 1 ใน 7 ภาษาสำหรับทำงานด้าน Data Science ที่มีข้อดี คือ ใช้งานได้ง่าย มีเครื่องมือแทบทุกอย่างให้ใช้จบในตัวเดียว แถมในหมู่นักวิจัยยังนิยมใช้กันมาก ๆ อีกด้วยครับ ทำให้มี Algorithms ใหม่ ๆ อัพเดทตลอดเวลา
คอร์สออนไลน์ด้าน Data Science มีมากขึ้นเรื่อย ๆ จากหลากหลายมหาวิทยาลัยครับ ซึ่งมหาวิทยาลัยดัง ๆ และโปรเฟสเซอร์ดัง ๆ ก็ทำคอร์สน่าสนใจออกมาเต็มไปหมด ตัวอย่างเช่น คอร์ส Deep Learning ของท่านเทพ Andrew Ng คำถามคือ… แล้วคอร์สไหนล่ะดีที่สุด?
© Copyright 2018 - Present: DATATH. All rights reserverd.
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า