Category: Data Analysis

data consultant pros cons

ข้อดี – ข้อเสีย อาชีพ Data Consultant สายงานนี้น่าทำมั้ย จากประสบการณ์ตรง & แนะนำบริษัท Consult ไทย

งาน Data Consultant ดีมั้ย? รวมข้อดี – ข้อเสีย & แนะนำที่สมัครงานด้าน Data Consultant ในประเทศไทย เดินไปยื่น Resume ได้เลย

data maturity 3 levels

Data-Driven Maturity – 3 ระดับสู่การเป็นองค์กรที่เชี่ยวชาญการใช้ Data มีอะไรบ้าง มาดูกัน

Data Maturity หรือ ระดับการใช้ Data ในองค์กรได้ดี ส่วนตัวมองว่าเป็นหลักการที่ดีมาก สำหรับองค์กรที่สนใจหันมาใช้ Data เพื่อให้รู้จุดเริ่มต้น และจุดที่ต้องเติบโตไปในอนาคต หรือ ถ้าองค์กรไหนใช้ Data อยู่แล้ว พอดูเรื่อง Data Maturity ก็จะรู้ว่าตอนนี้องค์กรของคุณอยู่ในระดับไหน และจะเติบโตไปอย่างไร

data science resume tips

10 เทคนิคทำ Resume สาย Data ให้โดดเด่น เตรียมพร้อมสมัครงาน แบบผ่านฉลุย

เรามี 10 เทคนิค ที่จะช่วยให้ Resume ของคุณโดดเด่น โดยเก็บรวบรวมมาจากประสบการณ์ที่ทำงานในสาย Data และมีโอกาสช่วยนักเรียน DataTH กว่าร้อยคน ในการหางานครับ

how to business data

5 ข้อควรระวังในการสร้างฐานข้อมูลในองค์กร

มาดู 5 ข้อควรระวังในการสร้างระบบ Data เพื่อใช้งานในองค์กร เราจะสร้างฐานข้อมูลอย่างไรให้มีคนใช้งาน และมีประสิทธิภาพในระยะยาว

data wrangling quality example 2

Data Cleansing / Wrangling คืออะไร? วิธีเช็คคุณภาพข้อมูล + ตัวอย่างการทำความสะอาดข้อมูล

Data Wrangling เรียกได้ว่าเป็นส่วนใช้เวลานานของงานด้าน Data Science แต่เป็นส่วนที่มีความสำคัญอย่างมากเพื่อที่จะได้ข้อมูลคุณภาพ (Data Quality) ในการนำไปใช้งาน

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

Allow All
Manage Consent Preferences
  • Always Active

Save