โลกนี้ไม่ได้ต้องการ Data Scientist แต่ต้องการ Data Engineer ต่างหาก ?
February 11, 2019
Data Scientist ต่างกับ Data Engineer อย่างไร และทำไม Data Engineer ถึงมีความจำเป็นในองค์กรมากกว่า
รวมบทความเกี่ยวกับวิศวกรรมข้อมูล (Data Engineering) ครอบคลุมถึงเรื่องการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ด้วยเครื่องมือต่าง ๆ อาทิ Hadoop, MapReduce Spark, Hive, และบริการ Cloud ชื่อดังต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), และ Azure
หัวข้อ Data Engineer นี้ครอบคลุมถึงการวางแผนและพัฒนาระบบ ETL (Extract-Transform-Load), Data Ingestion, Data Integration ไปจนถึงการสร้าง End-to-End Data Pipeline ที่สามารถรับส่งข้อมูลได้ตั้งแต่ต้นจนจบ
Data Scientist ต่างกับ Data Engineer อย่างไร และทำไม Data Engineer ถึงมีความจำเป็นในองค์กรมากกว่า
บทความนี้จะเล่าให้ฟังว่า Cloud Computing คืออะไร และทำไมถึงเหมาะกับงานด้าน Data Science และ Machine Learning แบบเรามาก
คุณอยากเป็น Data Engineer มั้ย?
พบกับ คอร์สแรกในไทย ที่สอนความรู้ครบ
เรียนการสร้าง Data Pipeline บน Cloud จากต้นน้ำ - ปลายน้ำ พร้อม Workshop & Live สด
ไม่ต้องมีพื้นฐานมาก่อนก็เรียนได้
