Category: Data Engineer

รวมบทความเกี่ยวกับวิศวกรรมข้อมูล (Data Engineering) ครอบคลุมถึงเรื่องการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ด้วยเครื่องมือต่าง ๆ อาทิ Hadoop, MapReduce Spark, Hive, และบริการ Cloud ชื่อดังต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), และ Azure

หัวข้อ Data Engineer นี้ครอบคลุมถึงการวางแผนและพัฒนาระบบ ETL (Extract-Transform-Load), Data Ingestion, Data Integration ไปจนถึงการสร้าง End-to-End Data Pipeline ที่สามารถรับส่งข้อมูลได้ตั้งแต่ต้นจนจบ

data science resume tips

10 เทคนิคทำ Resume สาย Data ให้โดดเด่น เตรียมพร้อมสมัครงาน แบบผ่านฉลุย

เรามี 10 เทคนิค ที่จะช่วยให้ Resume ของคุณโดดเด่น โดยเก็บรวบรวมมาจากประสบการณ์ที่ทำงานในสาย Data และมีโอกาสช่วยนักเรียน DataTH กว่าร้อยคน ในการหางานครับ

google cloud storage database services 2

สรุป Google Cloud Platform สำหรับทำ Big Data และ Machine Learning: ตอน 2) Storage & Database

ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึงบริการด้าน Storage & Database หรือ บริการที่เก็บข้อมูล กันบ้างครับ ซึ่ง Google Cloud มีทั้งบริการที่เก็บไฟล์ (Object Storage / Data Lake) และบริการฐานข้อมูลกับคลังข้อมูล (Database, Data Warehouse)

etl vs elt data warehouse

ETL vs ELT ต่างกันอย่างไร? ทำไม Data Warehouse สมัยใหม่นิยมใช้ ELT

ETL และ ELT เป็นกระบวนการในการนำข้อมูลจากหลายแหล่ง มารวมกัน แปลงให้อยู่ในรูปแบบที่สอดคล้องกับปลายทางที่เราต้องการเก็ยข้อมูลเพื่อนำไปใช้ต่อ แตกต่างกันที่ลำดับการจัดการ

data engineer technology

7 เทคโนโลยีที่ Data Engineer ต้องรู้จัก พร้อมแนะนำแหล่งเรียน

มารู้จักกับ 7 เทคโนโลยีที่ Data Engineer ต้องรู้จัก อ่านจบแล้วคุณจะสามารถเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะกับงานได้ดีขึ้น และถ้าไม่รู้จักเทคโนโลยีไหน ก็มีแนะนำแหล่งเรียนต่อให้ตอนท้ายบทความ

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

Allow All
Manage Consent Preferences
  • Always Active

Save