คนทำงานยุคใหม่ ต้องรู้เรื่อง Data: เก็บทำไม เก็บอย่างไร เก็บแล้วได้อะไร
การนั่งเทียนคิด Marketing Campaign ใหญ่ๆครอบคลุมทั้งปีโดยไม่ปรับเปลี่ยนอะไรมันอยู่ไม่รอดแล้ว เราต้องนำ Data Science มาใช้งาน ไม่งั้นอาจจะถูก Disrupt โดยคู่แข่ง
รวมบทความเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) ซึ่งครอบคลุมถึงการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis), Machine Learning, และ Algorithms ในการสร้าง โมเดลทำนายผล (Predictive Model) ด้วยวิธีการต่าง ๆ ตั้งแต่ Linear Regression, Decision Tree, Random Forest, Neural Network ฯลฯ
ปัจจุบันการใช้ Deep Learning ในการทำนายผลได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อย ๆ เพราะสามารถแก้ปัญหาที่ Algorithms ทั่วไปไม่สามารถทำได้ เช่น Image Recognition ด้วย CNN หรือ Audio Transcript ด้วย RNN
การนั่งเทียนคิด Marketing Campaign ใหญ่ๆครอบคลุมทั้งปีโดยไม่ปรับเปลี่ยนอะไรมันอยู่ไม่รอดแล้ว เราต้องนำ Data Science มาใช้งาน ไม่งั้นอาจจะถูก Disrupt โดยคู่แข่ง
คอร์สออนไลน์ด้าน Data Science มีมากขึ้นเรื่อย ๆ จากหลากหลายมหาวิทยาลัยครับ ซึ่งมหาวิทยาลัยดัง ๆ และโปรเฟสเซอร์ดัง ๆ ก็ทำคอร์สน่าสนใจออกมาเต็มไปหมด ตัวอย่างเช่น คอร์ส Deep Learning ของท่านเทพ Andrew Ng คำถามคือ… แล้วคอร์สไหนล่ะดีที่สุด?
งานด้าน Business Intelligence ถือเป็นสายงานที่สำคัญในการนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์ในองค์กร ซึ่งจะก่อให้เกิดองค์กรที่เป็น Data-Driven Organization
วันนี้เราจะมาพูดถึงเวิร์กชอปของ Chula MOOC Achieve ในส่วนของ Python Workshop for Customer Segmentation ที่ลงลึกเรื่องวิเคราะห์ข้อมูล Insight ของลูกค้า โดยใช้ Python เวิร์กชอปนี้ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานมาก่อนค่ะ เพราะทาง Achieve เขามีเอกสารปูพื้นฐานให้อ่านก่อนเข้าร่วมเวิร์กชอปจริง
วันนี้แอดก็มีคอร์สสำหรับบุคคลทั่วไปมาฝากกันครับ เหมาะมากกับคนที่อยากทำงานในสาย Data แต่ไม่ได้อยากเขียนโค้ด เช่น งานทำ Data Visualization หรืองานฝ่ายบริหาร
วันนี้มารู้จักกับปริญญาตรีสาขา Data Science & Business Analytics ที่แรกที่เปิดสอนในไทย โดยสถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
การทำงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล หรือ Data Analysis เรามีเครื่องมือหนึ่งที่ทรงพลังมาก ๆ และเรียนกันมาตั้งแต่สมัยประถม นั่นคือ Microsoft Excel ครับ มาลองดูกันว่าการใช้ R ช่วยปลดล็อกขีดจำกัดของ Excel อย่างไรบ้าง
แจนมีโอกาสได้สัมภาษณ์ คุณปอนด์ Co-founder CU Fast Date ผู้ริเริ่มการนำ Data Science มาผสมกับความรักอย่างลงตัว
วันนี้แอดได้ดูวีดิโอสัมภาษณ์คนทำงานที่ Facebook ในสายงาน Data Science เค้าอธิบายไว้ดีมากครับ เลยเอามาเล่าสู่กันฟัง
© Copyright 2023 - DATATH. All rights reserverd.
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า