บทสัมภาษณ์คนไทยผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Science และเรื่องอื่น ๆ ที่น่าสนใจเกี่ยวกับการใช้ข้อมูล เช่น Machine Learning, Data Engineer, Data-Driven Organisation
หลายๆคนที่ทำงานสาย Data แน่นอนว่าต้องเคยเห็นตอนเท้นท์เพจดังอย่าง DataRockie มาไม่มากก็น้อย เจ๊มีโอกาสได้สัมภาษณ์น้องทอยเจ้าของเพจดัง ว่าเขามี mindset และ วิธีการเรียนรู้ยังไง ว่าจะมาถึงจุดนี้ได้ แน่นอนว่ามีการแนะนำคอร์สด้าน Data Science มากมายสำหรับใครที่กำลังตามหา
RapidMiner เป็นเครื่องมือสำหรับทำ Data Science / Machine Learning แบบไม่ต้องเขียนโค้ด มาคุยกับพี่เอก RapidMiner Ambassador ในประเทศไทย ว่าเครื่องมือนี้ดียังไง
การนำข้อมูลมาสร้างมูลค่าทางธุรกิจ ซึ่งข้อมูลมาจากหลากหลายที่ตาม Touchpoint ต่างๆที่ลูกค้าทิ้งไว้ให้ ซึ่งฝั่งธุรกิจต้องมีเป้าหมาย (Vision) ให้ชัด เพื่อให้ Requirement กับทีม Data Scientist ไปดึงข้อมูลออกมาวิเคราะห์ให้ตอบโจทย์ที่วางไว้
สายงาน Data Analyst เหมาะกับคนที่สนใจทำงานด้าน Data เน้นที่การวิเคราะห์ข้อมูล ควบคู่ไปกับความเข้าใจธุรกิจ เพื่อหา Insights ที่สำคัญเพื่อช่วยให้องค์กรเติบโต
สายงาน Machine Learning Engineer เหมาะกับคนที่จบด้าน Software Engineer มา หรือใครเป็น Software Engineer อยู่ แล้วสนใจศึกษาด้าน Machine Learning เพิ่มขึ้นก็เหมาะครับ ที่สำคัญคือทักษะการเขียนโปรแกรม, Algorithms & Data Structure ต้องได้
คอร์สออนไลน์ด้าน Data Science มีมากขึ้นเรื่อย ๆ จากหลากหลายมหาวิทยาลัยครับ ซึ่งมหาวิทยาลัยดัง ๆ และโปรเฟสเซอร์ดัง ๆ ก็ทำคอร์สน่าสนใจออกมาเต็มไปหมด ตัวอย่างเช่น คอร์ส Deep Learning ของท่านเทพ Andrew Ng คำถามคือ… แล้วคอร์สไหนล่ะดีที่สุด?
งานด้าน Business Intelligence ถือเป็นสายงานที่สำคัญในการนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์ในองค์กร ซึ่งจะก่อให้เกิดองค์กรที่เป็น Data-Driven Organization
เมื่อวันก่อนแอดได้มีโอกาสพูดคุยกับอาจารย์หน่อย ซึ่งเป็นผู้ชนะเลิศการแข่งขันสาย Data Squad ในภาคอีสาน มาอ่านกันว่าอาจารย์หน่อยใช้วิธีไหนในการเอาชนะคู่แข่งโหด ๆ ในการแข่ง TechJam มาได้
© Copyright 2023 - DATATH. All rights reserverd.
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า