เรามารู้จักกับ Modern Data Stack ว่ามีเครื่องมืออะไรให้เราใช้บ้าง, ช่วยให้งาน Data ง่ายขึ้นอย่างไร และทำไมบริษัททั่วโลกถึงนิยมใช้กัน
ความท้าทายในการทำงานสาย Data ไม่ใช่แค่เพียงตัวงานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการทำงานแบบองค์รวมของทีมอีกด้วย ซึ่งมักจะมาพร้อมกับรูปแบบของบริษัท ทั้งบริษัทขนาดใหญ่ (Corporate, Enterprise) และบริษัทขนาดเล็ก (Startup / SME) บทความนี้จะมาดูกันว่าเราเหมาะกับทำงานในบริษัทแบบไหน
Data Maturity หรือ ระดับการใช้ Data ในองค์กรได้ดี ส่วนตัวมองว่าเป็นหลักการที่ดีมาก สำหรับองค์กรที่สนใจหันมาใช้ Data เพื่อให้รู้จุดเริ่มต้น และจุดที่ต้องเติบโตไปในอนาคต หรือ ถ้าองค์กรไหนใช้ Data อยู่แล้ว พอดูเรื่อง Data Maturity ก็จะรู้ว่าตอนนี้องค์กรของคุณอยู่ในระดับไหน และจะเติบโตไปอย่างไร
ปัญหาของบริษัทไทยในการนำ Data มาใช้คืออะไร? เรามาคุยกับ Business Consultant ผู้มีประสบการณ์ช่วยให้หลายองค์กรขับเคลื่อนด้วย Data (Data-Driven Organization)
พี่โบ๊ทจาก Builk เป้นหนึ่งในผู้ประกอบการที่เล็งเห็นโอกาส เริ่มลงมือทำ จนมาถึงวันนี้ที่ Builk เป็น Platform สำหรับผู้รับเหมาที่ได้รับความนิยม และขยายฐานลูกค้าออกไปยังประเทศเพื่อนบ้านอีกด้วย
คุยกับ Data Visualization Designer มืออาชีพ ผู้อยู่เบื้องหลังงานสวย ๆ เข้าใจง่าย ๆ ของ Boonmeelab มารู้จักประวัติที่น่าสนใจของดีไซเนอร์ 2 คนนี้กัน
Wongnai ถือเป็นธุรกิจในไทยที่นำ Data Science มาใช้ประโยชน์ได้สูงสุด ใช้สร้างสินค้าและบริการด้วย Data ต่าง ๆ ไปจนถึงการทำ Machine Learning และ Deep Learning
เราได้มีโอกาสมาสัมภาษณ์ Finnomana ซึ่งเป็น Fintech Startup ที่มีการนำ Deep Learning มาใช้เพื่อให้นักลงทุนได้ผลตอบแทนจากกองทุนดีที่สุด
บทสัมภาษณ์มันส์ ๆ กับ Start up ด้าน Property Tech ที่ใช้ Data มาขับเคลื่อนจนสามารถ Raise Fund ได้สำเร็จ เทคนิคการใช้ Data Science ประยุกต์ใช้กับธุรกิจ
© Copyright 2023 - DATATH. All rights reserverd.
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า