เล่มนี้ ใครที่คุมทีม Data Science ในองค์กรต้องอ่านเลยครับ และใครอยากคุมทีมก็ควรอ่าน
วันนี้แอดนั่งอ่านบทความใหม่ ๆ เรื่อง Data Science แล้วไปเจอ E-Book แจกฟรีอันนึงที่เนื้อหาดีมากครับ แค่ 40 หน้า เกี่ยวกับการสร้างทีม Data Science ในองค์กรแบบเน้น ๆ
แอดอ่านผ่าน ๆ จนจบ เนื้อหาครอบคลุมดีมากครับ เหมาะกับคนที่อยากรู้ว่า:
✅ การสร้างทีม Data Scientist ต้องมีตำแหน่งไหนบ้าง
อันนี้เค้าโฟกัสที่ทีม Data Science ที่ต้องการเน้นสร้าง Product เป็นพิเศษ ซึ่งน่าจะนำมาใช้กับทีมได้แทบทุกบริษัทเลยครับ
เพราะต่อให้เป็นทีมที่เน้นด้าน Analytics ท้ายที่สุดแล้วก็ต้องมี Product เป็น Dashboard แสดงผลข้อมูล เพื่อให้ลูกค้า หรือคนในทีมอื่นสามารถเข้าใจได้ง่ายครับ
✅ วิธีการสัมภาษณ์คนเข้าทีม
คนแบบไหนมีข้อดี – ข้อเสียอย่างไร เช่น คนที่เรียนจบปริญญาเอกด้าน Data Science มาใหม่ ๆ เปรียบเทียบกับ Software Engineer ที่อยากมาทำงานสาย Data Science
อย่างไรก็ดี แอดแนะนำว่าแต่ละคนก็มี Background แตกต่างกันไปครับ บางคนอาจจะทำงานเป็น Software Engineer หลายปี แล้วไปเรียน PhD แล้วมาสมัครงาน
คนแบบนี้ก็อาจจะได้ทั้งข้อดีของคนจบปริญญาเอกมาใหม่ ๆ รวมกับ Software Engineer ที่มีประสบการณ์มาก่อนครับ
✅ วิธีการรักษา Data Scientist ในทีม
เรื่องนี้เป็นคำถามสำคัญเลยครับ ในหนังสือเล่มนี้เค้าบอกว่า คนในสาย Data Science เปลี่ยนงานบ่อย เพราะมี Demand สูง เพราะฉะนั้นเราต้องมีเทคนิคในการรักษาคนเหล่านี้ไว้ในบริษัทครับ
เทคนิคที่เค้าแนะนำก็อย่างเช่น
- การสร้าง Journal Club – ให้พนักงานมาแชร์ความรู้กัน ซึ่งเป็นการเสริมความรู้ให้กับคนในทีม รวมถึงทำให้คนในทีมได้ฝึกความสามารถในการพรีเซ้นท์ด้วยครับ
- การจัดงาน Hackathon ในบริษัท – ทำให้พนักงานได้มีโอกาสทำโปรเจคสั้น ๆ กับคนใหม่ ๆ ในทีม เป็นการสร้างความสัมพันธ์ และอัพสกิลคนในทีมไปด้วยในตัว และถ้าอยากให้เกิดการแข่งขันกันมากขึ้น แนะนำให้มีรางวัลล่อตาล่อใจสักหน่อยครับ เช่น ของบริษัทแอด แจกตั๋วไปงาน AWS Re:InVent ที่ Las Vegas
✅ การทำงานแบบ Agile
ตอนนี้ Agile ถูกใช้ในแทบทุกบริษัทแล้วครับ เพราะฉะนั้นเราควรมีพื้นฐานไว้บ้างว่า Agile คืออะไร
สำหรับวิธีเริ่มต้นง่าย ๆ แอดแนะนำว่าลองใช้เครื่องมืออย่าง Trello หรือ Jira ในการบริหารงานในโปรเจคเล็ก ๆ ที่เราทำก่อนก็ได้ครับ เพื่อให้เข้าใจการใช้ Card จัดการโปรเจค
ส่วนเรื่องรายละเอียดปลีกย่อย เช่น การประเมิน Point, การจัดกลุ่ม Card ฯลฯ อันนี้เราเรียนในหน้างานได้ครับ เพราะแต่ละทีมก็จะมีรายละเอียดปลีกย่อยที่แตกต่างกันได้ครับ
✅ Career Path ของ Data Scientist
ต่อให้ใครที่ไม่ได้สนใจเป็น Team Lead ก็ควรอ่านบทนี้ครับ (บทที่ 6) เค้าพูดถึงสกิลที่เราควรมีในการขยับขึ้นไปตำแหน่งสูงขึ้นครับ เพราะงานในสมัยใหม่ไม่ได้ดูแค่ที่ประสบการณ์ทำงานเป็นปีอย่างเดียวครับ
บทนี้พูดถึง ทั้ง Technical Skill, Soft Skill, และ Management Skill ที่เราควรมีในขั้นต่าง ๆ ของการทำงาน ซึ่งแอดอ่านแล้วคิดว่าเค้ารวบรวมมาได้ค่อนข้างครบดีเลยครับ
Download หนังสือฟรี สอนสร้างทีม Data Science
อย่ารอช้า ไปโหลดมาอ่านกันเลยครับ ที่ เว็บไซต์ Oreilly
