เรียนสกิลการเขียนโค้ด SQL & Python ตั้งแต่เริ่มต้น
ไม่ต้องมีพื้นฐาน เหมาะกับคนที่สนใจสาย Data ทุกสาย เช่น Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer etc.
เตรียมพร้อมคุณเข้าสู่สายงาน Data Engineer ที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในตลาดสายงาน Data ปูพื้นฐานตั้งแต่เริ่มต้น
หนึ่งในคอร์สที่ Udacity เปิดให้เรียนฟรี คือ Intro to Data Science แอดมินลองเรียนดูแล้ว เนื้อหาดีมาก ๆ เลยรีบเอามาแนะนำทุกท่านกันครับ
ส่วนที่ยากอย่างหนึ่งของ Data Science เลยก็คือ เราจะติดตั้ง Software ต่าง ๆ ที่ใช้ในงาน Data ได้อย่างไร? ซึ่งในปัจจุบันที่มีเครื่องมือเยอะแยะ เช่น Python, R, Jupyter Notebook, XGBoost etc. วันนี้เลยมีของดี ๆ มาแนะนำกัน
ล่าสุดแอดมินได้มาเริ่มศึกษา Tensorflow เลยมีโอกาสได้ดูวีดิโอของคุณ Siraj Raval เกี่ยวกับการใช้ Tensorflow เพื่อทำนายว่ารูปที่เป็นตัวเลขต่าง ๆ มีค่าเท่ากับตัวเลขตัวไหน (Digit Recognition) โดยใช้ Tensor Flow + Logistic Regression
แอดมินได้ข่าวว่ามีระบบฐานข้อมูลตัวหนึ่งที่ผลิตโดยนักศึกษา MIT มากว่า 5 ปี เปิดตัวเป็นแบบ Open source ให้ทุกคนใช้กันได้ฟรี เลยเอามาบอกต่อกันครับ
เกิดเป็นข่าวใหญ่เลยทีเดียว เมื่อเด็กนักเรียนมัธยมปลาย อายุ 17 ปีที่อเมริกา ซึ่งกำลังทำโปรเจคเกี่ยวกับข้อมูลของ NASA เจอปัญหาในข้อมูล และแจ้งไปที่ NASA
พื้นฐาน Data Science สำหรับผู้เริ่มต้น และเจ้าของเว็บไซต์ แจกสไลด์จากงาน WordCamp Bangkok 2017 พร้อมบอกเล่าเนื้อหาประกอบสไลด์ให้เข้าใจง่าย ๆ
Data Science เป็นสาขาที่ได้รับความนิยมมากเป็นอันดับต้น ๆ ในปัจจุบัน แต่คนส่วนใหญ่มักไม่เข้าใจว่ามันต่างกับ Machine Learning, Data Mining อย่างไรบ้าง
การทำธุรกิจใด ๆ ก็ตาม ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาสินค้า หรือบริการ ล้วนแต่ต้องพึ่ง “การวัด” ค่าต่าง ๆ ด้วยกันทั้งนั้น จึงเป็นที่มาของงาน “ชีวิต-ติด-วัด”
© Copyright 2018 - Present: DATATH. All rights reserverd.
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า