เตรียมพร้อมคุณเข้าสู่สายงาน Data Engineer ที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในตลาดสายงาน Data ปูพื้นฐานตั้งแต่เริ่มต้น
คอร์สเรียนยอดฮิตสำหรับผู้เริ่มต้น!
ข้อมูล Time Series (ภาษาไทยเท่ ๆ ว่า “อนุกรมเวลา”) คือ ข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงไปตามเวลา เช่น ค่าเงินบาทไทยเทียบกับสหรัฐอเมริกา, ราคาหุ้น, ยอดขายไอศกรีมรายวัน, จำนวนสินค้าที่ผลิตได้ในแต่ละเดือน ฯลฯ
Data Science หมายถึง การนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์ โดยครอบคลุมตั้งแต่ขั้นตอนการเก็บข้อมูล (Collect) > การจัดการข้อมูล (Manage) > การวิเคราะห์ข้อมูล (Analyze) > ไปจนถึงขั้นตอนการนำข้อมูลมาช่วยตัดสินใจ (Decision)
วันนี้แอดมินเห็นคนแชร์คลิป Data Science เลยคลิกเข้าไปดู เลยไปเจอ Channel บน Youtube ที่น่าสนใจมาก มีคลิปสอนทั้ง Python, R, และ SQL เป็นภาษาไทยทั้งหมด มีคนดูไปแล้ว 3 ล้านกว่าครั้ง และมีคน Subscribe สองหมื่นกว่าคน
คอร์ส Foundation of Data Science เป็นคอร์สที่สอนจริงในมหาวิทยาลัย Berkeley ซึ่งติดอันดับ Top 30 ของโลก ซึ่งคอร์สนี้มีผู้เรียนกว่า 1,000 คนทุกเทอม เรียกได้ว่าเป็นคอร์สที่เติบโตเร็วที่สุดคอร์สหนึ่งของ Berkeley เลยทีเดียว
วันนี้แอดมินไปเจอ Library เด็ด ๆ ของ Python ที่ช่วยในการทำขั้นตอน Feature Engineering ให้ง่ายขึ้น เลยเอามาแนะนำกันครับ
วันนี้แอดไปเจอ E-Book เล่มหนึ่งชื่อว่า “Data + Design” ซึ่งเขียนเรื่อง Data Visualization พื้นฐานได้อ่านง่ายมาก เลยนำมาฝากเพื่อน ๆ กันครับ
สอนสร้างข้อมูลปลอม (Dummy Data) ง่าย ๆ ใน Microsoft Excel มีประโยชน์มากเวลาเราต้องการทดสอบระบบ ไม่ว่าจะทำ Visualization หรือแม้แต่ทำ Model
วันนี้แอดจะมาแนะนำวิธีลงเรียนคอร์ส Deep Learning โดยอาจารย์ Andrew Ng ผู้มีชื่อเสียงด้าน Machine Learning จากปกติเดือนละ 1,500 บาท แต่เรามีวิธีเรียนฟรีมาฝาก
เนื่องจากว่า Pandas ถือเป็นเครื่องมือหลักในการทำ Data Wrangling บน Python และสามารถนำไปใช้ประโยชน์คู่กับ Package อื่น เช่น เอาไปเตรียมข้อมูลก่อนทำ Model ใน SKLearn ได้ด้วย วันนี้เลยจะมาสรุปโค้ดสำคัญ ๆ ของ Pandas ให้เพื่อน ๆ นำไปใช้งานกันครับ
ตั้งแต่ก้าวเข้าสู่ศตวรรษที่ 21 ไม่สามารถปฏิเสธได้เลยว่าเราล้วนอยู่ในโลกแห่งข้อมูลข่าวสาร ตลอด 24 ชั่วโมง ข้อมูลมากมายถูกสร้างขึ้น ทุกความเคลื่อนไหวในโลกดิจิทัล และโซเชียลมีเดียต่างผลิตข้อมูลขึ้นมาตลอดเวลา เช่นเดียวกับการบริโภคข้อมูลก็เกิดขึ้นอยู่ตลอดเวลาไม่ต่างกัน เห็นได้ว่าสิ่งที่เราเรียกกันว่า Big Data ไม่ใช่แค่เทรนด์ แต่นี่คือปัจจัยหลักตัวใหม่ล่าสุดที่จะช่วยขับเคลื่อนให้ธุรกิจเติบโต และไปได้ไกลขึ้นครับ
สำหรับคนที่รักสุขภาพ รักการออกกำลังกาย น่าจะเคยได้ยินถึงสายรัดข้อมูลที่จะวัดทุกการกระทำของเราในชีวิตประจำวัน ตั้งแต่การเดิน การนอน และเวอร์ชั่นใหม่ ๆ ก็ยังสามารถวัดการเต้นของหัวใจได้อีกด้วย ซึ่งปกติสายพวกนี้ก็บอกเวลาด้วย ทำให้เราสามารถใส่แทนนาฬิกาได้เลย
ปัจจุบันเรามีหลากหลายภาษาโปรแกรมมิ่งให้เลือกใช้ นอกจาก Python & R ที่เราพูดถึงกันบ่อย ๆ แล้ว แอดมินพบว่ายิ่งเรียนไปก็เจอภาษาที่ต้องใช้มากขึ้นเรื่อย ๆ เลยเอามาสรุปให้ฟังเพื่อเป็นประโยชน์กับคนที่กำลังศึกษา Data Science อยู่ครับ
ใครอยากเรียนรู้ R ตอนนี้ถือเป็นโอกาสดีครับ ในบทความนี้แอดรวบรวมมาให้ทั้งคอร์สที่เป็นแบบ E-Book, อ่านบนเว็บ, Video, และแบบโค้ดตามโจทย์ ถนัดแบบไหนเลือกได้เลยครับ
หนึ่งในคอร์สที่ Udacity เปิดให้เรียนฟรี คือ Intro to Data Science แอดมินลองเรียนดูแล้ว เนื้อหาดีมาก ๆ เลยรีบเอามาแนะนำทุกท่านกันครับ
ส่วนที่ยากอย่างหนึ่งของ Data Science เลยก็คือ เราจะติดตั้ง Software ต่าง ๆ ที่ใช้ในงาน Data ได้อย่างไร? ซึ่งในปัจจุบันที่มีเครื่องมือเยอะแยะ เช่น Python, R, Jupyter Notebook, XGBoost etc. วันนี้เลยมีของดี ๆ มาแนะนำกัน
ล่าสุดแอดมินได้มาเริ่มศึกษา Tensorflow เลยมีโอกาสได้ดูวีดิโอของคุณ Siraj Raval เกี่ยวกับการใช้ Tensorflow เพื่อทำนายว่ารูปที่เป็นตัวเลขต่าง ๆ มีค่าเท่ากับตัวเลขตัวไหน (Digit Recognition) โดยใช้ Tensor Flow + Logistic Regression
© Copyright 2018 - Present: DATATH. All rights reserverd.
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า
