Menu
เตรียมพร้อมคุณเข้าสู่สายงาน Data Engineer ที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในตลาดสายงาน Data ปูพื้นฐานตั้งแต่เริ่มต้น
อัปเกรดความรู้ด้าน Data ด้วย Tech stack สมัยใหม่ เรียนรู้ & ทดลองใช้เครื่องมือกลุ่ม Modern Data Stack ที่ใช้ในบริษัทระดับโลก
เมื่องานสาย Data กะลังเป็นกระแส หลายคนก็สนใจเรียนต่อมากขึ้น ลองมาคุยกับคุณแจนนักศึกษาปริญญาโท ที่มาเรียนต่อด้าน Data Science กันว่าเรียนเป็นอย่างไร ฝึกงานได้ไหม อะไรเป็นแรงกระตุ้นให้มา และอะไรเป็นสิ่งสำคัญในเส้นทาง Data Science
เราจะแนะนำ Spec คอมพิวเตอร์ (Notebook / PC) สำหรับเอามาทำงาน หรือเรียน Data ไม่ว่าจะเป็น Data Analyst, Data Scientist, หรือ Data Engineer ก็เลือกซื้อได้
เราจะมาบอกให้ฟังว่า R กับ Python มาจากไหน แตกต่างกันอย่างไร และนำไปใช้งานได้เหมือนกันขนาดไหน
เราจะมารู้จักกับอาชีพ Data Scientist ผู้อยู่เบื้องหลัง Machine Learning และระบบ AI สกิลที่ต้องเรียนรู้สำหรับอาชีพนี้ แนะนำคอร์สสำหรับมือใหม่
วิดีโอนี้ เป็นวิดีโอแรกที่แอดทำขึ้นมาเพื่อตอบคำถามเพื่อนๆที่ถามมาในเพจเรื่องการเรียนต่อปริญญาโทด้าน Data Science ที่ต่างประเทศว่าเป็นยังไงบ้าง มีอะไรน่าสนใจขนาดไหน
อาชีพ Data Analyst หรือ “นักวิเคราะห์ข้อมูล” เป็นอาชีพที่โฟกัสในการช่วยธุรกิจค้นหาสิ่งที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล หรือ Insight มาดูกันว่าถ้าอยากทำอาชีพนี้ ต้องเรียนอะไร
เทคนิคเด็ดสาย Data Visualization เลือกกราฟยังไงให้คนดูเข้าใจง่าย และสื่อความหมายออกมาให้ตรงประเด็น
วิธีใช้ Pyspark เครื่องมือหนึ่งในการทำ Big Data ตั้งแต่ต้นจนจบแบบครบวงจร โดยเกิดจาก Python และ Apache Spark
ปัญหาของบริษัทไทยในการนำ Data มาใช้คืออะไร? เรามาคุยกับ Business Consultant ผู้มีประสบการณ์ช่วยให้หลายองค์กรขับเคลื่อนด้วย Data (Data-Driven Organization)
Apache Spark เป็นเครื่องมือหนึ่งที่ถูกดีไซน์มาให้เราใช้งานแบบทำงานกลุ่มได้ โดยที่เชื่อมต่อระบบการทำงานของคอมพิวเตอร์เข้าด้วยกัน หรือเรียกว่า Cluster computing platform
ก่อนหน้านี้แอดมินเข้าใจว่าทำ Data Science เรียน Python / R / SQL ก็พอล่ะ แต่เมื่อไม่กี่วันที่ผ่านมาเรียนแล็บเรื่อง Big Data ต้องมาใช้ Unix ด้วย 555
Big Data คือ การที่เรามีข้อมูลในขนาดใหญ่, ปริมาณมาก และ ความซับซ้อนสูง มาอยู่รวมกัน ในบทความนี้จะแนะนำ Big Data รวมถึงเคสการใช้งานจริง
DA-100: Data Analyst Associate Certificate คือ Certificate ที่วัดความเข้าใจพื้นฐานของการจัดเก็บและการประมวลผลข้อมูล ที่จะวัดตั้งแต่การสร้าง Data Model การเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ และการย่อยข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เข้าใจง่ายและสร้าง Business Values ด้วย Business Analytics Tool ของ Microsoft ที่ชื่อว่า Power BI ค่ะ
อยากจะมาสรุปให้ฟังกันว่าการทำงานในปีที่ผ่านมา ในงาน Data Science / Data Engineer เป็นอย่างไรบ้างครับ บทความนี้น่าจะมีประโยชน์กับท่านที่สนใจเข้ามาทำงานในสาย Data
ทุกคนอาจจะเคยสงสัยว่าทำไมเราได้เงินเดือนต่างกัน จากตัวอย่างของผู้ชายในแอทแลนทิก ประเทศอเมริกา ปัจจัยที่ทำให้ทุกคนได้เงินเดือนต่างกันประกอบไปด้วย อายุ, ปีที่ทำงาน และ ระดับการศึกษา
Data Scientist นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล กับ Data Analyst นักวิเคราะห์ข้อมูล มีชื่อที่คล้ายกันก็จริง แต่ 2 อาชีพนี้ทำงานคนละด้านกัน ใช้ทักษะแตกต่างกัน
© Copyright 2023 - DATATH. All rights reserverd.
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า
