Menu
เตรียมพร้อมคุณเข้าสู่สายงาน Data Engineer ที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในตลาดสายงาน Data ปูพื้นฐานตั้งแต่เริ่มต้น
อัปเกรดความรู้ด้าน Data ด้วย Tech stack สมัยใหม่ เรียนรู้ & ทดลองใช้เครื่องมือกลุ่ม Modern Data Stack ที่ใช้ในบริษัทระดับโลก
เราได้มีโอกาสมาสัมภาษณ์ Finnomana ซึ่งเป็น Fintech Startup ที่มีการนำ Deep Learning มาใช้เพื่อให้นักลงทุนได้ผลตอบแทนจากกองทุนดีที่สุด
สรุปเนื้อหาคอร์สสอนพื้นฐานด้าน Data Engineering ตั้งแต่ฐานช้อมูล (Database), การทำ ETL (Extract Transform Load) ไปจนถึงการใช้ Airflow ทำ Data Pipeline
บทสัมภาษณ์มันส์ ๆ กับ Start up ด้าน Property Tech ที่ใช้ Data มาขับเคลื่อนจนสามารถ Raise Fund ได้สำเร็จ เทคนิคการใช้ Data Science ประยุกต์ใช้กับธุรกิจ
แอดมูนได้มีโอกาสเข้าร่วมงานเปิดตัว TechJam 2019 เวทีประลองสุดยอดฝีมือด้านเทคโนโลยีและการออกแบบที่จะเข้ามาเป็นส่วนร่วมในการสร้างอนาคตของประเทศภายใต้ concept “Deep Jam” ซึ่งน่าตื่นเต้นมาก จะเป็นยังไงนั้น ตามไปอ่านกันเลยจ้า
“เราต้องก้าวออกจาก Comfort Zone” เป็นสิ่งที่แอดได้ยินมาหลายปีแล้ว และหลาย ๆ คน (รวมทั้งแอดเอง) ก็เคยเชื่อว่านี่แหละคือสิ่งที่เราต้องทำ
“การสื่อสาร” เป็นส่วนสำคัญของทุกงาน ไม่ว่าจะเป็น Consultant หรือ Data Science หลายคนเข้าใจว่าต้องใช้ประสบการณ์ถึงจะสามารถสื่อสารได้ดี
แนะนำหนังสือสำหรับ Data Science แบบเป็นเล่ม ๆ เหมาะกับคนที่มาจากสายการศึกษา น่าจะชอบอ่านเป็นหนังสือ หรือตำรากันมากกว่าครับ ใครอยากเริ่มต้นก็อ่านได้เลย
Career Path ของ Data Scientist, การทำงานแบบ Agile, วิธีการรักษา Data Scientist ในทีม, วิธีการสัมภาษณ์คนเข้าทีม, การสร้างทีม Data Scientist ต้องมีตำแหน่งไหนบ้าง
คนมักเข้าใจว่า การจะเป็น Data Scientist ต้องเก่งทั้ง Hacking (การเขียนโปรแกรม), Maths & Statistics (คณิตศาสตร์), และ Substantive (ด้านธุรกิจ)
งานด้าน Data Analysis ถือเป็นงานที่สร้างประโยชน์อย่างมหาศาลแก่องค์กร โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดที่แข่งขันกันสูง อย่างธุรกิจด้านการขายสินค้าออนไลน์ (E-Commerce)
Zendesk บริษัทด้าน Support Chat Software ที่เข้าตลาดหุ้นอเมริกา พัฒนา Chatbot ด้วย Natural Language Processing บน Tensorflow Serving และเทคนิค Data Engineering
จะดีแค่ไหนถ้ามีเครื่องมือที่โยนข้อมูลเข้าไปแล้วนั่งรอ ก็ได้โมเดลที่แม่นยำออกมาเสร็จสรรพ แถม Deploy ขึ้นออนไลน์ให้อัตโนมัติ ไม่ต้องมานั่งดู Server เอง
สายอาชีพ Data Engineer ที่ทุกบริษัทด้าน Data ต้องมี แต่คนไม่ค่อยรู้จักกัน ผู้สร้าง Data Pipeline และ Data Platform โดยผนวกความรู้ด้าน Cloud Computing
เมื่อ 3 ปีที่แล้ว แอดอยู่ในจุดที่สนใจด้าน Data Science แต่ไม่รู้จะเริ่มต้นยังไงดี จนมาตอนนี้แอดได้เริ่มงานในตำแหน่ง Data Scientist ที่ออสเตรเลีย
ใน 1 ปีที่ผ่านมา แอดโชคดีที่มีโอกาสได้ทำหลายอย่างมาก ๆ ทั้งด้าน Data Science, Data Engineer, Data Visualization ในบริษัทใหญ่ ๆ ในตลาดหุ้นออสเตรเลีย
© Copyright 2023 - DATATH. All rights reserverd.
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า
