งานสาย Data แบบไหนที่เหมาะกับคุณ?

Data Scientist

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล สร้างโมเดล Machine Learning เพื่อทำนายผล

Data Analyst

นักวิเคราะห์ข้อมูล นำข้อมูลมาสร้างประโยชน์ทางธุรกิจ

บทความล่าสุดจาก DataTH

data driven organisation

Data Science เริ่มต้นอย่างไรในองค์กร – รวมเทคนิคสำคัญสู่ความสำเร็จ

การนำข้อมูลมาสร้างมูลค่าทางธุรกิจ ซึ่งข้อมูลมาจากหลากหลายที่ตาม Touchpoint ต่างๆที่ลูกค้าทิ้งไว้ให้ ซึ่งฝั่งธุรกิจต้องมีเป้าหมาย (Vision) ให้ชัด เพื่อให้ Requirement กับทีม Data Scientist ไปดึงข้อมูลออกมาวิเคราะห์ให้ตอบโจทย์ที่วางไว้

อ่านบทความ »
data analyst interview

อาชีพนี้ทำอะไร: คุยกับเกิ้ล นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) จาก Sertis

สายงาน Data Analyst เหมาะกับคนที่สนใจทำงานด้าน Data เน้นที่การวิเคราะห์ข้อมูล ควบคู่ไปกับความเข้าใจธุรกิจ เพื่อหา Insights ที่สำคัญเพื่อช่วยให้องค์กรเติบโต

อ่านบทความ »
data pipeline visualization

Data Pipeline ทำยังไง? สรุปวิธีสร้างระบบ Data Science ในองค์กรใหญ่ตั้งแต่ต้นจนจบ

วันนี้จะมาสรุป Conceptให้ฟังกัน เป็นการสร้าง Data Pipeline สำหรับระบบ Data Science แบบ End-to-End ก็คือ ตั้งแต่เริ่มเก็บข้อมูล ไปจนถึงนำข้อมูลไปทำ Analytics

อ่านบทความ »
r data science thai video 1

[แจกวีดิโอภาษาไทย] สอนเขียน R Programming เข้าใจง่าย ๆ ใน 20 นาที

R ถือเป็น 1 ใน 7 ภาษาสำหรับทำงานด้าน Data Science ที่มีข้อดี คือ ใช้งานได้ง่าย มีเครื่องมือแทบทุกอย่างให้ใช้จบในตัวเดียว แถมในหมู่นักวิจัยยังนิยมใช้กันมาก ๆ อีกด้วยครับ ทำให้มี Algorithms ใหม่ ๆ อัพเดทตลอดเวลา

อ่านบทความ »
machine learning engineer interview data

อาชีพนี้ทำอะไร: ฝน Data Engineer & Machine Learning Engineer

สายงาน Machine Learning Engineer เหมาะกับคนที่จบด้าน Software Engineer มา หรือใครเป็น Software Engineer อยู่ แล้วสนใจศึกษาด้าน Machine Learning เพิ่มขึ้นก็เหมาะครับ ที่สำคัญคือทักษะการเขียนโปรแกรม, Algorithms & Data Structure ต้องได้

อ่านบทความ »

คุณอยากเป็น Data Engineer มั้ย?

พบกับ คอร์สแรกในไทย ที่สอนความรู้ครบ
เรียนการสร้าง Data Pipeline บน Cloud จากต้นน้ำ - ปลายน้ำ พร้อม Workshop & Live สด

 

ไม่ต้องมีพื้นฐานมาก่อนก็เรียนได้

datath school logo

บทความแนะนำ