เตรียมพร้อมคุณเข้าสู่สายงาน Data Engineer ที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในตลาดสายงาน Data ปูพื้นฐานตั้งแต่เริ่มต้น
คอร์สเรียนยอดฮิตสำหรับผู้เริ่มต้น!
แนะนำหนังสือสำหรับ Data Science แบบเป็นเล่ม ๆ เหมาะกับคนที่มาจากสายการศึกษา น่าจะชอบอ่านเป็นหนังสือ หรือตำรากันมากกว่าครับ ใครอยากเริ่มต้นก็อ่านได้เลย
Career Path ของ Data Scientist, การทำงานแบบ Agile, วิธีการรักษา Data Scientist ในทีม, วิธีการสัมภาษณ์คนเข้าทีม, การสร้างทีม Data Scientist ต้องมีตำแหน่งไหนบ้าง
คนมักเข้าใจว่า การจะเป็น Data Scientist ต้องเก่งทั้ง Hacking (การเขียนโปรแกรม), Maths & Statistics (คณิตศาสตร์), และ Substantive (ด้านธุรกิจ)
งานด้าน Data Analysis ถือเป็นงานที่สร้างประโยชน์อย่างมหาศาลแก่องค์กร โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดที่แข่งขันกันสูง อย่างธุรกิจด้านการขายสินค้าออนไลน์ (E-Commerce)
Zendesk บริษัทด้าน Support Chat Software ที่เข้าตลาดหุ้นอเมริกา พัฒนา Chatbot ด้วย Natural Language Processing บน Tensorflow Serving และเทคนิค Data Engineering
จะดีแค่ไหนถ้ามีเครื่องมือที่โยนข้อมูลเข้าไปแล้วนั่งรอ ก็ได้โมเดลที่แม่นยำออกมาเสร็จสรรพ แถม Deploy ขึ้นออนไลน์ให้อัตโนมัติ ไม่ต้องมานั่งดู Server เอง
สายอาชีพ Data Engineer ที่ทุกบริษัทด้าน Data ต้องมี แต่คนไม่ค่อยรู้จักกัน ผู้สร้าง Data Pipeline และ Data Platform โดยผนวกความรู้ด้าน Cloud Computing
เมื่อ 3 ปีที่แล้ว แอดอยู่ในจุดที่สนใจด้าน Data Science แต่ไม่รู้จะเริ่มต้นยังไงดี จนมาตอนนี้แอดได้เริ่มงานในตำแหน่ง Data Scientist ที่ออสเตรเลีย
ใน 1 ปีที่ผ่านมา แอดโชคดีที่มีโอกาสได้ทำหลายอย่างมาก ๆ ทั้งด้าน Data Science, Data Engineer, Data Visualization ในบริษัทใหญ่ ๆ ในตลาดหุ้นออสเตรเลีย
หลายๆคนที่ทำงานสาย Data แน่นอนว่าต้องเคยเห็นตอนเท้นท์เพจดังอย่าง DataRockie มาไม่มากก็น้อย เจ๊มีโอกาสได้สัมภาษณ์น้องทอยเจ้าของเพจดัง ว่าเขามี mindset และ วิธีการเรียนรู้ยังไง ว่าจะมาถึงจุดนี้ได้ แน่นอนว่ามีการแนะนำคอร์สด้าน Data Science มากมายสำหรับใครที่กำลังตามหา
แจนได้พูดคุยกับพี่นิค ผู้อยู่เบื้องหลัง Marketing ขององค์กรหลายแห่ง รวมถึงทำงานในสายวิชาการด้วยค่ะ และมีประสบการณ์การนำ Data มาใช้ในแคมเปญ Marketing มากมาย
RapidMiner เป็นเครื่องมือสำหรับทำ Data Science / Machine Learning แบบไม่ต้องเขียนโค้ด มาคุยกับพี่เอก RapidMiner Ambassador ในประเทศไทย ว่าเครื่องมือนี้ดียังไง
สอน Data Science ใน Python แบบครบสมบูรณ์ชเลยครับ เล่มเดียวก็ครอบคลุมพื้นฐานที่จำเป็นตั้งแต่การ Clean ข้อมูล ไปถึงการสร้างโมเดล Machine Learning
การนำข้อมูลมาสร้างมูลค่าทางธุรกิจ ซึ่งข้อมูลมาจากหลากหลายที่ตาม Touchpoint ต่างๆที่ลูกค้าทิ้งไว้ให้ ซึ่งฝั่งธุรกิจต้องมีเป้าหมาย (Vision) ให้ชัด เพื่อให้ Requirement กับทีม Data Scientist ไปดึงข้อมูลออกมาวิเคราะห์ให้ตอบโจทย์ที่วางไว้
สายงาน Data Analyst เหมาะกับคนที่สนใจทำงานด้าน Data เน้นที่การวิเคราะห์ข้อมูล ควบคู่ไปกับความเข้าใจธุรกิจ เพื่อหา Insights ที่สำคัญเพื่อช่วยให้องค์กรเติบโต
© Copyright 2018 - Present: DATATH. All rights reserverd.
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า
