เมื่อไม่กี่ปีก่อน เวลาพูดถึงอาชีพในวงการเทคโนโลยี หลายคนคงนึกถึง Data Scientist เป็นอันดับแรก ถึงขนาดมีคนขนานนามว่าเป็น “อาชีพที่เซ็กซี่ที่สุดแห่งศตวรรษที่ 21” แต่ตอนนี้ มีอาชีพใหม่ที่กำลังมาแรงไม่แพ้กัน นั่นคือ Generative AI Engineer หรือที่หลายคนเรียกสั้น ๆ ว่า Gen AI Engineer
รวม 10+1 คำศัพท์ที่มือใหม่สาย Data ต้องรู้ ครอบคลุมตั้งแต่ SQL, Python, ETL ไปจนถึง Data Governance พร้อมอธิบายคำศัพท์ รวมไปถึงมีลิงก์ (บทความภาษาไทย) ให้ศึกษาเพิ่มเติมด้วย
หลายคนอาจจะเคยได้ยินหรือใช้งาน Apache ตัวอื่น ๆ มาแล้ว เช่น Apache Spark แต่ Apache NiFi นั้นแตกต่างออกไปยังไงนะ? มาดูกัน
การใช้ข้อมูลจากหลากหลายระบบเชื่อมต่อกัน การจัดการข้อมูลเหล่านี้จึงเป็นเรื่องที่ท้าทายสำหรับธุรกิจ และเป็นเหตุที่ทำให้เกิดเครื่องมือกลุ่มที่เราเรียกว่า “Data Orchestration”
Data Migration หรือการย้ายข้อมูล คือ กระบวนการในการย้ายข้อมูลจากแหล่งหนึ่งไปยังอีกแหล่งหนึ่ง ไม่ว่าจะเป็นการย้ายจากพื้นที่เก็บข้อมูลหนึ่งไปยังอีกพื้นที่เก็บข้อมูลหนึ่ง หรือจากระบบหนึ่งไปยังอีกระบบหนึ่ง ซึ่งเป็นกระบวนการที่สำคัญในการย้ายการทำงานบน On Prem ไปยัง Cloud
เริ่มต้นใช้งานเครื่องมือ Data Visualization ยังไงดี? กราฟที่สวยๆ ขยับได้ เขาใช้เครื่องมืออะไรทำกัน หาคำตอบได้ที่นี่
ในการเตรียมข้อมูล (มีหลายชื่อเรียก Data Wrangling / Cleansing / Preparation / Transformation) หลายคนอาจจะคุ้นเคยการใช้ Python ไม่ว่าจะเป็น Pandas หรือ PySpark มารู้จักกับการใช้ SQL เตรียมข้อมูลกัน
คู่มือเทคนิคการสมัครงาน การเขียน Resume การสัมภาษณ์งานจาก MIT วิธีขั้นตอนการเขียนเอกสารต่าง ๆ ที่แทบจะจับมือทำของหนังสือเล่มนี้เป็นไกด์ไลน์ที่ดีสำหรับมือใหม่ รวมถึงเป็นเหมือนเช็คลิสทบทวนสำหรับมือเก่าเพื่อทำให้เอกสารของเราดีและสมบูรณ์ขึ้นกว่าเดิม
แจกสุดยอดหนังสือ Fundamentals of Data Engineering เขียนโดยคุณ Joe และ Matt แนะนำสำหรับคนอยากเริ่มต้นสายงาน Data Engineer
© Copyright 2018 - Present: DATATH. All rights reserverd.
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า