สรุปเนื้อหาคอร์สสอนพื้นฐานด้าน Data Engineering ตั้งแต่ฐานช้อมูล (Database), การทำ ETL (Extract Transform Load) ไปจนถึงการใช้ Airflow ทำ Data Pipeline
บทสัมภาษณ์มันส์ ๆ กับ Start up ด้าน Property Tech ที่ใช้ Data มาขับเคลื่อนจนสามารถ Raise Fund ได้สำเร็จ เทคนิคการใช้ Data Science ประยุกต์ใช้กับธุรกิจ
แอดมูนได้มีโอกาสเข้าร่วมงานเปิดตัว TechJam 2019 เวทีประลองสุดยอดฝีมือด้านเทคโนโลยีและการออกแบบที่จะเข้ามาเป็นส่วนร่วมในการสร้างอนาคตของประเทศภายใต้ concept “Deep Jam” ซึ่งน่าตื่นเต้นมาก จะเป็นยังไงนั้น ตามไปอ่านกันเลยจ้า
“เราต้องก้าวออกจาก Comfort Zone” เป็นสิ่งที่แอดได้ยินมาหลายปีแล้ว และหลาย ๆ คน (รวมทั้งแอดเอง) ก็เคยเชื่อว่านี่แหละคือสิ่งที่เราต้องทำ
“การสื่อสาร” เป็นส่วนสำคัญของทุกงาน ไม่ว่าจะเป็น Consultant หรือ Data Science หลายคนเข้าใจว่าต้องใช้ประสบการณ์ถึงจะสามารถสื่อสารได้ดี
แนะนำหนังสือสำหรับ Data Science แบบเป็นเล่ม ๆ เหมาะกับคนที่มาจากสายการศึกษา น่าจะชอบอ่านเป็นหนังสือ หรือตำรากันมากกว่าครับ ใครอยากเริ่มต้นก็อ่านได้เลย
Career Path ของ Data Scientist, การทำงานแบบ Agile, วิธีการรักษา Data Scientist ในทีม, วิธีการสัมภาษณ์คนเข้าทีม, การสร้างทีม Data Scientist ต้องมีตำแหน่งไหนบ้าง
คนมักเข้าใจว่า การจะเป็น Data Scientist ต้องเก่งทั้ง Hacking (การเขียนโปรแกรม), Maths & Statistics (คณิตศาสตร์), และ Substantive (ด้านธุรกิจ)
งานด้าน Data Analysis ถือเป็นงานที่สร้างประโยชน์อย่างมหาศาลแก่องค์กร โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดที่แข่งขันกันสูง อย่างธุรกิจด้านการขายสินค้าออนไลน์ (E-Commerce)
© Copyright 2023 - DATATH. All rights reserverd.
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า