ในบทความนี้ เรามาดูกันว่า Cloud Computing คืออะไร, Cloud ดีกว่าการใช้ Server แบบเดิม (On-premise) ตรงไหน, บริการของ Cloud ในสำหรับคนทำ Data Science / Machine Learning มีอะไรเด็ด ๆ บ้าง
แอดมูนได้มีโอกาสเข้าร่วมงานเปิดตัว TechJam 2019 เวทีประลองสุดยอดฝีมือด้านเทคโนโลยีและการออกแบบที่จะเข้ามาเป็นส่วนร่วมในการสร้างอนาคตของประเทศภายใต้ concept “Deep Jam” ซึ่งน่าตื่นเต้นมาก จะเป็นยังไงนั้น ตามไปอ่านกันเลยจ้า
RapidMiner เป็นเครื่องมือสำหรับทำ Data Science / Machine Learning แบบไม่ต้องเขียนโค้ด มาคุยกับพี่เอก RapidMiner Ambassador ในประเทศไทย ว่าเครื่องมือนี้ดียังไง
สายงาน Machine Learning Engineer เหมาะกับคนที่จบด้าน Software Engineer มา หรือใครเป็น Software Engineer อยู่ แล้วสนใจศึกษาด้าน Machine Learning เพิ่มขึ้นก็เหมาะครับ ที่สำคัญคือทักษะการเขียนโปรแกรม, Algorithms & Data Structure ต้องได้
บทความนี้จะเล่าให้ฟังว่า Cloud Computing คืออะไร และทำไมถึงเหมาะกับงานด้าน Data Science และ Machine Learning แบบเรามาก
ข้อมูล Time Series (ภาษาไทยเท่ ๆ ว่า “อนุกรมเวลา”) คือ ข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงไปตามเวลา เช่น ค่าเงินบาทไทยเทียบกับสหรัฐอเมริกา, ราคาหุ้น, ยอดขายไอศกรีมรายวัน, จำนวนสินค้าที่ผลิตได้ในแต่ละเดือน ฯลฯ
Data Science หมายถึง การนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์ โดยครอบคลุมตั้งแต่ขั้นตอนการเก็บข้อมูล (Collect) > การจัดการข้อมูล (Manage) > การวิเคราะห์ข้อมูล (Analyze) > ไปจนถึงขั้นตอนการนำข้อมูลมาช่วยตัดสินใจ (Decision)
ล่าสุดแอดมินได้มาเริ่มศึกษา Tensorflow เลยมีโอกาสได้ดูวีดิโอของคุณ Siraj Raval เกี่ยวกับการใช้ Tensorflow เพื่อทำนายว่ารูปที่เป็นตัวเลขต่าง ๆ มีค่าเท่ากับตัวเลขตัวไหน (Digit Recognition) โดยใช้ Tensor Flow + Logistic Regression
Data Science เป็นสาขาที่ได้รับความนิยมมากเป็นอันดับต้น ๆ ในปัจจุบัน แต่คนส่วนใหญ่มักไม่เข้าใจว่ามันต่างกับ Machine Learning, Data Mining อย่างไรบ้าง
คุณอยากเป็น Data Engineer มั้ย?
พบกับ คอร์สแรกในไทย ที่สอนความรู้ครบ
เรียนการสร้าง Data Pipeline บน Cloud จากต้นน้ำ - ปลายน้ำ พร้อม Workshop & Live สด
ไม่ต้องมีพื้นฐานมาก่อนก็เรียนได้
