หนังสือเล่มนี้ออกมาประมาณปี 2017 ยังไม่นานมานี้เอง โดยสอนใช้ Python และ Jupyter Notebook สำหรับทำ Data Science แบบครบหมดเลยครับ เล่มเดียวก็ครอบคลุมพื้นฐานที่จำเป็นตั้งแต่การ Clean ข้อมูล ไปจนถึงการสร้างโมเดล Machien Learning
หนังสือ Python for Data Science เล่มนี้มีอะไรบ้าง
หนังสือเล่มนี้รวบครบทุก Library ที่สำคัญเลย ตั้งแต่:
- Pandas สำหรับทำ Data Manipulation (ที่แอดเคยแจกโค้ดไว้ที่บลอค Pandas Cheatsheet)
- Numpy สำหรับสร้าง Array และการคำนวณต่าง ๆ
- Matplotlib สำหรับพลอต ทำ Data Visualization – รวมถึงการสร้าง Plot แบบแผนที่
- Scikit-Learn สำหรับใช้ Machine Learning Algorithms ชื่อดัง รวมถึงวิธีใช้แต่ละตัว เช่น Linear Regression, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machines, K-Means Clustering
ซึ่งถ้าใช้เป็นหมดนี่ก็สามารถทำงาน Data Science ได้ครอบคลุมตั้งแต่ต้นจนจบแล้วครับ สามารถลองเรียนคอร์สนี้เพื่อดูว่าตัวเองชอบอะไร แล้วนำไปต่อยอดได้เลยครับ
Download หนังสือ & โค้ดของ Python for Data Science
สำหรับใครที่สนใจอ่านแล้วก็ เข้าเว็บไซต์เพื่ออ่านหนังสือเล่มนี้ ได้เลย เป็นเวอร์ชั่นอ่านแบบออนไลน์ แต่ถ้าใครอยากเซฟไปอ่านก็กด Save จาก Web Browser เอาทีละหน้าได้เลยครับ
ส่วนถ้าใครอยากได้เล่มจริงมาเปิดอ่าน สามารถซื้อจากเว็บ Oreilly ได้เลยครับ ราคาเล่มจริงประมาณ 800 กว่าบาทเท่านั้น เทียบกับหนังสือหนา 550 หน้า เรียกได้ว่าคุ้มค่าสุด ๆ ครับ
[แนะนำโดยน้องฝน Machine Learning Engineer ที่เราคุยกันไปคราวก่อน] สำหรับใครที่อยากได้ไฟล์โค้ดจากหนังสือเล่มนี้ สามารถดาวน์โหลดได้ที่ Github รวมโค้ด เลยครับ อัพเดทล่าสุดถึง Python 3.5 เลยทีเดียว
เดี๋ยวคราวหน้าเจออะไรดี ๆ อีกจะเอามาแนะนำกันเช่นเคยครับ ถ้าท่านใดเจออะไรเด็ด ๆ ก็เอามาฝากกันได้ที่เพจ Data Science ชิลชิล เหมือนเดิมเลยครับ :D
แอดเพิร์ธ
