แนะนำหนังสือ 8 เล่มสำหรับมือใหม่หัดเป็น Data Engineer
July 23, 2021
แนะนำหนังสือสำหรับคนที่อยากเป็น Data Engineer น่าอ่านให้ทุกคนได้อัพเดทเนื้อหาความรู้ให้ทันกับโลกอนาคต เหมาะสำหรับมือใหม่ไปจนถึงระดับแอดวานซ์
Menu
รวมบทความเกี่ยวกับวิศวกรรมข้อมูล (Data Engineering) ครอบคลุมถึงเรื่องการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ด้วยเครื่องมือต่าง ๆ อาทิ Hadoop, MapReduce Spark, Hive, และบริการ Cloud ชื่อดังต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), และ Azure
หัวข้อ Data Engineer นี้ครอบคลุมถึงการวางแผนและพัฒนาระบบ ETL (Extract-Transform-Load), Data Ingestion, Data Integration ไปจนถึงการสร้าง End-to-End Data Pipeline ที่สามารถรับส่งข้อมูลได้ตั้งแต่ต้นจนจบ
แนะนำหนังสือสำหรับคนที่อยากเป็น Data Engineer น่าอ่านให้ทุกคนได้อัพเดทเนื้อหาความรู้ให้ทันกับโลกอนาคต เหมาะสำหรับมือใหม่ไปจนถึงระดับแอดวานซ์
การเก็บข้อมูลเป็นเรื่องสำคัญมากของคนที่มีข้อมูลอยู่ในมือ ในยุค Big Data เรามาดูกันว่า Database, Data Warehouse และ Data Lake แตกต่างกันอย่างไร
Big Data คือ การที่เรามีข้อมูลในขนาดใหญ่, ปริมาณมาก และ ความซับซ้อนสูง มาอยู่รวมกัน ในบทความนี้จะแนะนำ Big Data รวมถึงเคสการใช้งานจริง
อยากจะมาสรุปให้ฟังกันว่าการทำงานในปีที่ผ่านมา ในงาน Data Science / Data Engineer เป็นอย่างไรบ้างครับ บทความนี้น่าจะมีประโยชน์กับท่านที่สนใจเข้ามาทำงานในสาย Data
ในบทความนี้ เรามาดูกันว่า Cloud Computing คืออะไร, Cloud ดีกว่าการใช้ Server แบบเดิม (On-premise) ตรงไหน, บริการของ Cloud ในสำหรับคนทำ Data Science / Machine Learning มีอะไรเด็ด ๆ บ้าง
คุยกับคุณบีท Data Engineer ที่ Krungthai Innovation Lab ของธนาคารกรุงไทย บอกล่าประสบการณ์การทำงาน และความรู้น่าสนใจเกี่ยวกับอาชีพนี้
3 ปัญหาของทีม Data Engineering ที่ไม่ดี โดยเฉพาะในบริษัทข้ามชาติขนาดใหญ่ ได้แก่ ขอข้อมูลได้ยาก เพราะมีทีม Ops ที่คอยจัดการข้อมูล จัดการข้อมูลความลับยังไม่ดี
Podcast คุยเรื่องของการใช้ชีวิตในออสเตรเลีย, การหางาน และทำงานในสาย Data Engineer, ไปจนถึงความแตกต่างของอาชีพด้าน Data ต่าง ๆ เช่น Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer
อาชีพ Data Engineer ตอนนี้ถือเป็นอาชีพที่กำลังมาแรงมาก เนื่องจากตอนนี้องค์กรต่าง ๆ เริ่มเข้าใจเห็นภาพของการใช้ Data ในองค์กรมากขึ้น