รวมบทความเกี่ยวกับวิศวกรรมข้อมูล (Data Engineering) ครอบคลุมถึงเรื่องการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ด้วยเครื่องมือต่าง ๆ อาทิ Hadoop, MapReduce Spark, Hive, และบริการ Cloud ชื่อดังต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), และ Azure
หัวข้อ Data Engineer นี้ครอบคลุมถึงการวางแผนและพัฒนาระบบ ETL (Extract-Transform-Load), Data Ingestion, Data Integration ไปจนถึงการสร้าง End-to-End Data Pipeline ที่สามารถรับส่งข้อมูลได้ตั้งแต่ต้นจนจบ
เรามารู้จักกับ Modern Data Stack ว่ามีเครื่องมืออะไรให้เราใช้บ้าง, ช่วยให้งาน Data ง่ายขึ้นอย่างไร และทำไมบริษัททั่วโลกถึงนิยมใช้กัน
คุยกับผู้ที่จบปริญญาตรีและโทที่เมืองไทย ได้ทำงานที่ไทยหลายปี ก่อนที่จะบินไปเรียนต่อ ปริญญาโท ด้าน Data Science ที่ออสเตรเลีย และปัจจุบันทำงานอยู่ที่ Hello Fresh ซิดนีย์
ในยุคที่อะไร ๆ ก็เป็นข้อมูล คนแวดวง Data ต้องรู้จักกับเทรนด์ล่าสุดใหม่ ๆ ไม่ว่าจะเป็น Reverse ETL, การทำ Data Streaming หรือ Self-service Data Platform
เคยสงสัยกันไหมว่าจุดกำเนิดของ Data Engineer มาจากไหน แล้วพัฒนากลายมาเป็นสาขาอาชีพทำเงินอย่างทุกวันนี้ได้อย่างไร แนวโน้มข้างหน้าจะมีอะไรบ้าง มาดูกัน
ปัญหาและวิธีแก้ปัญหา ML Engineer บนโปรเจกต์ Machine Learning มีอะไรบ้าง? เล่าประสบการณ์จริงด้าน Natural Language Processing ภาษาไทย
แชร์ประสบการณ์ในการ Cleansing Data ของโปรเจกต์ Image Processing ว่าเกิดปัญหาอะไรขึ้นบ้าง? แล้วเราแก้ไขหรือจัดการปัญหากันอย่างไร?
ในวงการ Data Science คุณอาจจะเคยเห็นคำว่า DataOps ผ่านตามาบ้าง ซึ่ง DataOps เข้ามาช่วยการทำงานด้าน Data Science ให้ราบรื่นและประสบความสำเร็จมากขึ้น ผ่านการทำ Automation, Monitoring, Testing กับ Data
ความท้าทายในการทำงานสาย Data ไม่ใช่แค่เพียงตัวงานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการทำงานแบบองค์รวมของทีมอีกด้วย ซึ่งมักจะมาพร้อมกับรูปแบบของบริษัท ทั้งบริษัทขนาดใหญ่ (Corporate, Enterprise) และบริษัทขนาดเล็ก (Startup / SME) บทความนี้จะมาดูกันว่าเราเหมาะกับทำงานในบริษัทแบบไหน
ประสบการณ์การทำงานเป็น Data Engineer 1 ปีในออสเตรเลีย เข้าไปทำงานได้อย่างไร ได้เรียนรู้อะไรบ้าง เพื่อนร่วมงานและ culture ของที่นี่เป็นอย่างไร รวมถึงแนะนำการสมัครงานในตอนท้าย
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า