เตรียมพร้อมคุณเข้าสู่สายงาน Data Engineer ที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในตลาดสายงาน Data ปูพื้นฐานตั้งแต่เริ่มต้น
คอร์สเรียนยอดฮิตสำหรับผู้เริ่มต้น!
ในยุคที่ Artificial Intelligence (AI) และ Deep Learning ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว แพลตฟอร์ม e-commerce ชั้นนำทั่วโลกต่างนำ Generative AI (GenAI) และเทคโนโลยี AI อื่น ๆ มาประยุกต์ใช้ เพื่อยกระดับประสบการณ์ชอปปิ้ง เพิ่มความแม่นยำในการแนะนำสินค้า และเสริมประสิทธิภาพการดำเนินงานของธุรกิจ
บทความนี้จะพาไปสำรวจแนวทางการใช้ AI ของ Amazon, Instacart และ Temu ซึ่งเป็นทั้งผู้นำและผู้ท้าชิงในตลาด e-commerce พร้อมเจาะลึกแนวโน้มในอนาคตและข้อควรระวังสำหรับธุรกิจที่ต้องการนำ AI มาใช้
บทความนี้จะพาคุณไปสำรวจ 4 เหตุผลสำคัญ ว่าทำไมคนสาย Data ในยุคนี้ถึงควรมองหางานในบริษัทข้ามชาติในไทย หรือบริษัทต่างประเทศ
คอร์สออนไลน์ “Python for Data Science ไพธอนสำหรับงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล” คอร์สเรียนจาก TUXSA ซึ่งเป็นปริญญาโทออนไลน์ที่ SkillLane ร่วมกับ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
เมื่อไม่กี่ปีก่อน เวลาพูดถึงอาชีพในวงการเทคโนโลยี หลายคนคงนึกถึง Data Scientist เป็นอันดับแรก ถึงขนาดมีคนขนานนามว่าเป็น “อาชีพที่เซ็กซี่ที่สุดแห่งศตวรรษที่ 21” แต่ตอนนี้ มีอาชีพใหม่ที่กำลังมาแรงไม่แพ้กัน นั่นคือ Generative AI Engineer หรือที่หลายคนเรียกสั้น ๆ ว่า Gen AI Engineer
รวม 10+1 คำศัพท์ที่มือใหม่สาย Data ต้องรู้ ครอบคลุมตั้งแต่ SQL, Python, ETL ไปจนถึง Data Governance พร้อมอธิบายคำศัพท์ รวมไปถึงมีลิงก์ (บทความภาษาไทย) ให้ศึกษาเพิ่มเติมด้วย
หลายคนอาจจะเคยได้ยินหรือใช้งาน Apache ตัวอื่น ๆ มาแล้ว เช่น Apache Spark แต่ Apache NiFi นั้นแตกต่างออกไปยังไงนะ? มาดูกัน
การใช้ข้อมูลจากหลากหลายระบบเชื่อมต่อกัน การจัดการข้อมูลเหล่านี้จึงเป็นเรื่องที่ท้าทายสำหรับธุรกิจ และเป็นเหตุที่ทำให้เกิดเครื่องมือกลุ่มที่เราเรียกว่า “Data Orchestration”
Data Migration หรือการย้ายข้อมูล คือ กระบวนการในการย้ายข้อมูลจากแหล่งหนึ่งไปยังอีกแหล่งหนึ่ง ไม่ว่าจะเป็นการย้ายจากพื้นที่เก็บข้อมูลหนึ่งไปยังอีกพื้นที่เก็บข้อมูลหนึ่ง หรือจากระบบหนึ่งไปยังอีกระบบหนึ่ง ซึ่งเป็นกระบวนการที่สำคัญในการย้ายการทำงานบน On Prem ไปยัง Cloud
เริ่มต้นใช้งานเครื่องมือ Data Visualization ยังไงดี? กราฟที่สวยๆ ขยับได้ เขาใช้เครื่องมืออะไรทำกัน หาคำตอบได้ที่นี่
ในการเตรียมข้อมูล (มีหลายชื่อเรียก Data Wrangling / Cleansing / Preparation / Transformation) หลายคนอาจจะคุ้นเคยการใช้ Python ไม่ว่าจะเป็น Pandas หรือ PySpark มารู้จักกับการใช้ SQL เตรียมข้อมูลกัน
คู่มือเทคนิคการสมัครงาน การเขียน Resume การสัมภาษณ์งานจาก MIT วิธีขั้นตอนการเขียนเอกสารต่าง ๆ ที่แทบจะจับมือทำของหนังสือเล่มนี้เป็นไกด์ไลน์ที่ดีสำหรับมือใหม่ รวมถึงเป็นเหมือนเช็คลิสทบทวนสำหรับมือเก่าเพื่อทำให้เอกสารของเราดีและสมบูรณ์ขึ้นกว่าเดิม
แจกสุดยอดหนังสือ Fundamentals of Data Engineering เขียนโดยคุณ Joe และ Matt แนะนำสำหรับคนอยากเริ่มต้นสายงาน Data Engineer
ในซีรีย์มือใหม่สาย Data นี้ มารู้จักกับข้อมูลประเภทที่แตกต่างกัน Structured vs Unstructured vs Semi-Structured และตัวอย่าง
ความเป็นมาของ Data Analytics ว่าเกิดขึ้นมาได้อย่างไร และยกตัวอย่างเครื่องมือ Data Analytics ที่น่าสนใจมาให้ได้ศึกษากัน ตั้งแต่ยุค 1.0 แบบไม่มี BI, Data Engineer เข้ามาช่วย จนถึงยุค 4.0 ที่มีครบทุกอย่าง
ในบทความนี้ คุณจะได้รู้จักกับโลกของ AI แบบเจาะลึก ที่หาอ่านไม่ได้ง่าย ๆ สำหรับคนที่ไม่เคยรู้จักกับ AI มาก่อนเลย จะได้เข้าถึงเทรนของโลก AI ที่ขับเคลื่อนการทำงานของเราๆกันอยู่ในทุกวันนี้ รวมถึงคนที่กำลังสนใจในสายอาชีพนี้ เค้าแบ่งสาย สาขากันยังไง อาชีพที่น่าจับตามองในเทรน
เราจะมาแนะนำให้รู้จักกับ No-code Data Pipeline คอนเซ็ปต์หนึ่งใน Modern Data Stack ที่ช่วยให้ชีวิต Data Engineer ดีขึ้น
No-code Data Pipeline คืออะไร ดียังไง ใช้เครื่องมือตัวไหนดี มาอ่านในบทความนี้ได้เลย
© Copyright 2018 - Present: DATATH. All rights reserverd.
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า
