Menu
เรียนสกิลการเขียนโค้ด SQL & Python ตั้งแต่เริ่มต้น
ไม่ต้องมีพื้นฐาน เหมาะกับคนที่สนใจสาย Data ทุกสาย เช่น Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer etc.
เตรียมพร้อมคุณเข้าสู่สายงาน Data Engineer ที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในตลาดสายงาน Data ปูพื้นฐานตั้งแต่เริ่มต้น
Data Migration หรือการย้ายข้อมูล คือ กระบวนการในการย้ายข้อมูลจากแหล่งหนึ่งไปยังอีกแหล่งหนึ่ง ไม่ว่าจะเป็นการย้ายจากพื้นที่เก็บข้อมูลหนึ่งไปยังอีกพื้นที่เก็บข้อมูลหนึ่ง หรือจากระบบหนึ่งไปยังอีกระบบหนึ่ง ซึ่งเป็นกระบวนการที่สำคัญในการย้ายการทำงานบน On Prem ไปยัง Cloud
เริ่มต้นใช้งานเครื่องมือ Data Visualization ยังไงดี? กราฟที่สวยๆ ขยับได้ เขาใช้เครื่องมืออะไรทำกัน หาคำตอบได้ที่นี่
ในการเตรียมข้อมูล (มีหลายชื่อเรียก Data Wrangling / Cleansing / Preparation / Transformation) หลายคนอาจจะคุ้นเคยการใช้ Python ไม่ว่าจะเป็น Pandas หรือ PySpark มารู้จักกับการใช้ SQL เตรียมข้อมูลกัน
คู่มือเทคนิคการสมัครงาน การเขียน Resume การสัมภาษณ์งานจาก MIT วิธีขั้นตอนการเขียนเอกสารต่าง ๆ ที่แทบจะจับมือทำของหนังสือเล่มนี้เป็นไกด์ไลน์ที่ดีสำหรับมือใหม่ รวมถึงเป็นเหมือนเช็คลิสทบทวนสำหรับมือเก่าเพื่อทำให้เอกสารของเราดีและสมบูรณ์ขึ้นกว่าเดิม
แจกสุดยอดหนังสือ Fundamentals of Data Engineering เขียนโดยคุณ Joe และ Matt แนะนำสำหรับคนอยากเริ่มต้นสายงาน Data Engineer
ในซีรีย์มือใหม่สาย Data นี้ มารู้จักกับข้อมูลประเภทที่แตกต่างกัน Structured vs Unstructured vs Semi-Structured และตัวอย่าง
ความเป็นมาของ Data Analytics ว่าเกิดขึ้นมาได้อย่างไร และยกตัวอย่างเครื่องมือ Data Analytics ที่น่าสนใจมาให้ได้ศึกษากัน ตั้งแต่ยุค 1.0 แบบไม่มี BI, Data Engineer เข้ามาช่วย จนถึงยุค 4.0 ที่มีครบทุกอย่าง
ในบทความนี้ คุณจะได้รู้จักกับโลกของ AI แบบเจาะลึก ที่หาอ่านไม่ได้ง่าย ๆ สำหรับคนที่ไม่เคยรู้จักกับ AI มาก่อนเลย จะได้เข้าถึงเทรนของโลก AI ที่ขับเคลื่อนการทำงานของเราๆกันอยู่ในทุกวันนี้ รวมถึงคนที่กำลังสนใจในสายอาชีพนี้ เค้าแบ่งสาย สาขากันยังไง อาชีพที่น่าจับตามองในเทรน
เราจะมาแนะนำให้รู้จักกับ No-code Data Pipeline คอนเซ็ปต์หนึ่งใน Modern Data Stack ที่ช่วยให้ชีวิต Data Engineer ดีขึ้น
No-code Data Pipeline คืออะไร ดียังไง ใช้เครื่องมือตัวไหนดี มาอ่านในบทความนี้ได้เลย
เมื่อการทำงานในสายงาน Data ต้องเผชิญกับความท้าทายมากมาย ไม่ว่าจะเป็นจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนและเต็มไปด้วยความละเอียด การทำงานให้เข้ากับทีมอย่างราบรื่น รวมถึงการสื่อสารกับคนอื่นอย่างเข้าใจไม่หยุมหัวกันน การมีชีวิตที่มีความสมดุลกับการพักผ่อนก็เป็นเรื่องที่มองข้ามไม่ได้ มาคุยกับ 5 คนไทยในสายงาน Data เรื่องนี้กัน
Snowflake เป็นเทคโนโลยีด้าน Data Warehouse ที่ได้รับความนิยมในระดับโลก และยิ่งใหญ่จนสามารถเข้าตลาดหุ้น NYSE (New York Stock Exchange) มีลูกค้ามากมายทั่วโลก เช่น Adobe, Exxonmobil หรือแม้แต่ KFC
บทความนี้จะมาเล่ารายละเอียด เนื้อหา และวิธีการเตรียมตัวสอบ Snowflake SnowPro Core ให้ฟังกัน
เรามารู้จักกับ Modern Data Stack ว่ามีเครื่องมืออะไรให้เราใช้บ้าง, ช่วยให้งาน Data ง่ายขึ้นอย่างไร และทำไมบริษัททั่วโลกถึงนิยมใช้กัน
Analytics Engineer เป็นอาชีพที่เข้ามาช่วย Data Team และเป็นเหมือนสะพานระหว่าง Data Engineer และ Data Analyst
คุยกับผู้ที่จบปริญญาตรีและโทที่เมืองไทย ได้ทำงานที่ไทยหลายปี ก่อนที่จะบินไปเรียนต่อ ปริญญาโท ด้าน Data Science ที่ออสเตรเลีย และปัจจุบันทำงานอยู่ที่ Hello Fresh ซิดนีย์
ในยุคที่อะไร ๆ ก็เป็นข้อมูล คนแวดวง Data ต้องรู้จักกับเทรนด์ล่าสุดใหม่ ๆ ไม่ว่าจะเป็น Reverse ETL, การทำ Data Streaming หรือ Self-service Data Platform
© Copyright 2018 - Present: DATATH. All rights reserverd.
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า
