บทความล่าสุดจาก DataTH

aws machine learning specialty certificate

รีวิวสอบ AWS Certified Machine Learning – Specialty แนะนำแนวข้อสอบ และเทคนิคสอบผ่านในเวลาสั้น ๆ

AWS Certified Machine Learning – Specialty เป็น Certificate ที่วัดความเชี่ยวชาญในการออกแบบ การสร้าง การเทรน การ optimize การทำ tuning การ deploy รวมถึงการ maintain โมเดล Machine Learning และ Artificial Intelligence บน Cloud Platform อย่าง AWS ให้ตอบโจทย์ของภาคธุรกิจนั้นๆ

อ่านบทความ »
databricks ai machine learning

Databricks คืออะไร แนะนำบริการด้าน Machine Learning และ AI ที่บริษัททั่วโลกใช้

บริการด้าน Data, Analytics, Machine Learning และ AI โดยเริ่มจากการรวมจุดเด่นของ Data Lake และ Data Warehouse เข้าด้วยกันเป็น Lakehouse Architecture ที่ช่วยเพิ่มความร่วมมือในการทำงานด้าน Data Science, Data Engineering Data Analytics ให้ง่ายขึ้น บน Cloud-Based Platform เดียว

อ่านบทความ »
data science resume tips

10 เทคนิคทำ Resume สาย Data ให้โดดเด่น เตรียมพร้อมสมัครงาน แบบผ่านฉลุย

เรามี 10 เทคนิค ที่จะช่วยให้ Resume ของคุณโดดเด่น โดยเก็บรวบรวมมาจากประสบการณ์ที่ทำงานในสาย Data และมีโอกาสช่วยนักเรียน DataTH กว่าร้อยคน ในการหางานครับ

อ่านบทความ »
google cloud storage database services 2

สรุป Google Cloud Platform สำหรับทำ Big Data และ Machine Learning: ตอน 2) Storage & Database

ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึงบริการด้าน Storage & Database หรือ บริการที่เก็บข้อมูล กันบ้างครับ ซึ่ง Google Cloud มีทั้งบริการที่เก็บไฟล์ (Object Storage / Data Lake) และบริการฐานข้อมูลกับคลังข้อมูล (Database, Data Warehouse)

อ่านบทความ »
business intelligence developer guide

คู่มือเปลี่ยนอาชีพ: BI Developer คือใคร ต้องเรียนพื้นฐานอะไรบ้าง

อาจจะเคยได้ยินว่ามีคนทำงานเป็น BI Developer หรือทำงานเกี่ยวกับ BI tools แต่อาจจะยังไม่มั่นใจว่า BI จริงๆแล้วคืออะไร เงินเดือนเท่าไหร่ บทความนี้มีคำตอบ

อ่านบทความ »
data project docs 2

เอกสารสำหรับทำ Data Project ต้องใช้อะไรบ้าง รวมมาให้ครบแล้ว

นอกจากระบบการทำงานที่ดีจะช่วยให้ Data Project ประสบความสำเร็จแล้ว เอกสารและไฟล์ที่ต้องใช้ในขั้นตอนต่าง ๆ ก็สำคัญ อย่าง Data Dictionary และ Document อื่น ๆ ในบทความนี้

อ่านบทความ »
how to business data

5 ข้อควรระวังในการสร้างฐานข้อมูลในองค์กร

มาดู 5 ข้อควรระวังในการสร้างระบบ Data เพื่อใช้งานในองค์กร เราจะสร้างฐานข้อมูลอย่างไรให้มีคนใช้งาน และมีประสิทธิภาพในระยะยาว

อ่านบทความ »

บทความแนะนำ

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

Allow All
Manage Consent Preferences
  • Always Active

Save