Analytics Engineer เป็นอาชีพที่เข้ามาช่วย Data Team และเป็นเหมือนสะพานระหว่าง Data Engineer และ Data Analyst
คุยกับผู้ที่จบปริญญาตรีและโทที่เมืองไทย ได้ทำงานที่ไทยหลายปี ก่อนที่จะบินไปเรียนต่อ ปริญญาโท ด้าน Data Science ที่ออสเตรเลีย และปัจจุบันทำงานอยู่ที่ Hello Fresh ซิดนีย์
ในวงการ Data Science คุณอาจจะเคยเห็นคำว่า DataOps ผ่านตามาบ้าง ซึ่ง DataOps เข้ามาช่วยการทำงานด้าน Data Science ให้ราบรื่นและประสบความสำเร็จมากขึ้น ผ่านการทำ Automation, Monitoring, Testing กับ Data
ความท้าทายในการทำงานสาย Data ไม่ใช่แค่เพียงตัวงานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการทำงานแบบองค์รวมของทีมอีกด้วย ซึ่งมักจะมาพร้อมกับรูปแบบของบริษัท ทั้งบริษัทขนาดใหญ่ (Corporate, Enterprise) และบริษัทขนาดเล็ก (Startup / SME) บทความนี้จะมาดูกันว่าเราเหมาะกับทำงานในบริษัทแบบไหน
ประสบการณ์การทำงานเป็น Data Engineer 1 ปีในออสเตรเลีย เข้าไปทำงานได้อย่างไร ได้เรียนรู้อะไรบ้าง เพื่อนร่วมงานและ culture ของที่นี่เป็นอย่างไร รวมถึงแนะนำการสมัครงานในตอนท้าย
Reverse ETL ถือเป็นคอนเซปต์ที่ค่อนข้างใหม่สำหรับสาย Data Engineering ที่เกิดขึ้นมาจากความต้องการของสาย Data x Marketing วันนี้จะมาเล่าให้ฟังกันค่ะว่า Reverse ETL คืออะไร มันต่างกับศัพท์ที่เราได้ยินกันบ่อย ๆ อย่าง ETL ELT อย่างไร
งาน Data Consultant ดีมั้ย? รวมข้อดี – ข้อเสีย & แนะนำที่สมัครงานด้าน Data Consultant ในประเทศไทย เดินไปยื่น Resume ได้เลย
เริ่มต้นสมัครงานสาย Data Engineering อย่างไร จบไม่ตรงสายหรืออยากเปลี่ยนสายงานก็ทำได้ แนะนำการเขียน resume การสัมภาษณ์ของผู้มีประสบการณ์จริง
Data Maturity หรือ ระดับการใช้ Data ในองค์กรได้ดี ส่วนตัวมองว่าเป็นหลักการที่ดีมาก สำหรับองค์กรที่สนใจหันมาใช้ Data เพื่อให้รู้จุดเริ่มต้น และจุดที่ต้องเติบโตไปในอนาคต หรือ ถ้าองค์กรไหนใช้ Data อยู่แล้ว พอดูเรื่อง Data Maturity ก็จะรู้ว่าตอนนี้องค์กรของคุณอยู่ในระดับไหน และจะเติบโตไปอย่างไร
Data Governance คือ แนวคิดและกระบวนการสำหรับการจัดการข้อมูลในการทำให้มั่นใจว่าข้อมูลจะมีคุณภาพสูงตลอด Lifecycle
AWS Certified Machine Learning – Specialty เป็น Certificate ที่วัดความเชี่ยวชาญในการออกแบบ การสร้าง การเทรน การ optimize การทำ tuning การ deploy รวมถึงการ maintain โมเดล Machine Learning และ Artificial Intelligence บน Cloud Platform อย่าง AWS ให้ตอบโจทย์ของภาคธุรกิจนั้นๆ
บริการด้าน Data, Analytics, Machine Learning และ AI โดยเริ่มจากการรวมจุดเด่นของ Data Lake และ Data Warehouse เข้าด้วยกันเป็น Lakehouse Architecture ที่ช่วยเพิ่มความร่วมมือในการทำงานด้าน Data Science, Data Engineering Data Analytics ให้ง่ายขึ้น บน Cloud-Based Platform เดียว
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า
