Category: Data Science

รวมบทความเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) ซึ่งครอบคลุมถึงการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis), Machine Learning, และ Algorithms ในการสร้าง โมเดลทำนายผล (Predictive Model) ด้วยวิธีการต่าง ๆ ตั้งแต่ Linear Regression, Decision Tree, Random Forest, Neural Network ฯลฯ

ปัจจุบันการใช้ Deep Learning ในการทำนายผลได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อย ๆ เพราะสามารถแก้ปัญหาที่ Algorithms ทั่วไปไม่สามารถทำได้ เช่น Image Recognition ด้วย CNN หรือ Audio Transcript ด้วย RNN

ai career guide field machine learning

เปิดโลก AI อาชีพแห่งอนาคต สายนี้มีอาชีพอะไรบ้าง มีสาขาอะไรบ้าง

ในบทความนี้ คุณจะได้รู้จักกับโลกของ AI แบบเจาะลึก ที่หาอ่านไม่ได้ง่าย ๆ สำหรับคนที่ไม่เคยรู้จักกับ AI มาก่อนเลย จะได้เข้าถึงเทรนของโลก AI ที่ขับเคลื่อนการทำงานของเราๆกันอยู่ในทุกวันนี้ รวมถึงคนที่กำลังสนใจในสายอาชีพนี้ เค้าแบ่งสาย สาขากันยังไง อาชีพที่น่าจับตามองในเทรน

dataops automation monitoring logging testing

DataOps คืออะไร มารู้จักวิธีการจัดการข้อมูลแบบมืออาชีพ ด้วย Automation, Monitoring, และ Testing

ในวงการ Data Science คุณอาจจะเคยเห็นคำว่า DataOps ผ่านตามาบ้าง ซึ่ง DataOps เข้ามาช่วยการทำงานด้าน Data Science ให้ราบรื่นและประสบความสำเร็จมากขึ้น ผ่านการทำ Automation, Monitoring, Testing กับ Data

startup enterprise data science job

คุณเหมาะกับงานสาย Data ในบริษัทใหญ่ หรือ Startup หาคำตอบที่นี่!

ความท้าทายในการทำงานสาย Data ไม่ใช่แค่เพียงตัวงานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการทำงานแบบองค์รวมของทีมอีกด้วย ซึ่งมักจะมาพร้อมกับรูปแบบของบริษัท ทั้งบริษัทขนาดใหญ่ (Corporate, Enterprise) และบริษัทขนาดเล็ก (Startup / SME) บทความนี้จะมาดูกันว่าเราเหมาะกับทำงานในบริษัทแบบไหน

what is reverse etl

Reverse ETL คืออะไร – ต่างกับ ELT ยังไง มีเครื่องมืออะไรให้ใช้บ้าง

Reverse ETL ถือเป็นคอนเซปต์ที่ค่อนข้างใหม่สำหรับสาย Data Engineering ที่เกิดขึ้นมาจากความต้องการของสาย Data x Marketing วันนี้จะมาเล่าให้ฟังกันค่ะว่า Reverse ETL คืออะไร มันต่างกับศัพท์ที่เราได้ยินกันบ่อย ๆ อย่าง ETL ELT อย่างไร

data consultant pros cons

ข้อดี – ข้อเสีย อาชีพ Data Consultant สายงานนี้น่าทำมั้ย จากประสบการณ์ตรง & แนะนำบริษัท Consult ไทย

งาน Data Consultant ดีมั้ย? รวมข้อดี – ข้อเสีย & แนะนำที่สมัครงานด้าน Data Consultant ในประเทศไทย เดินไปยื่น Resume ได้เลย

data maturity 3 levels

Data-Driven Maturity – 3 ระดับสู่การเป็นองค์กรที่เชี่ยวชาญการใช้ Data มีอะไรบ้าง มาดูกัน

Data Maturity หรือ ระดับการใช้ Data ในองค์กรได้ดี ส่วนตัวมองว่าเป็นหลักการที่ดีมาก สำหรับองค์กรที่สนใจหันมาใช้ Data เพื่อให้รู้จุดเริ่มต้น และจุดที่ต้องเติบโตไปในอนาคต หรือ ถ้าองค์กรไหนใช้ Data อยู่แล้ว พอดูเรื่อง Data Maturity ก็จะรู้ว่าตอนนี้องค์กรของคุณอยู่ในระดับไหน และจะเติบโตไปอย่างไร

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

Allow All
Manage Consent Preferences
  • Always Active

Save