รวมบทความเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) ซึ่งครอบคลุมถึงการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis), Machine Learning, และ Algorithms ในการสร้าง โมเดลทำนายผล (Predictive Model) ด้วยวิธีการต่าง ๆ ตั้งแต่ Linear Regression, Decision Tree, Random Forest, Neural Network ฯลฯ
ปัจจุบันการใช้ Deep Learning ในการทำนายผลได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อย ๆ เพราะสามารถแก้ปัญหาที่ Algorithms ทั่วไปไม่สามารถทำได้ เช่น Image Recognition ด้วย CNN หรือ Audio Transcript ด้วย RNN
ช่วงนี้มีคนถามแอดมาเยอะมากครับว่า “เรียนปอโท Data Science ดีมั้ย” หรือ “เรียนป.โท Data Science มหาลัยไหนดี” ซึ่งคิดว่าเป็นคำถามที่หลาย ๆ คนสงสัย รวมถึงแอดเองด้วยก่อนที่จะไปเรียนต่อครับ
มารู้จักความแตกต่างของงาน Business Analytics (BA) และงาน Data Scientist (DS) กันครับ บทความนี้ยังแนะนำสกิลต่าง ๆ ที่ต้องเรียนสำหรับแต่ละสายอาชีพด้วยครับ
วันนี้มาคุยกับแอดบอยด์ Data Scientist ที่ SCB ผู้เชี่ยวชาญด้าน NLP (Natural Language Processing) และเป็นแอดมินเพจ BigData RPG ที่สอน Data Science ให้เข้าใจง่าย
3 ปัญหาของทีม Data Engineering ที่ไม่ดี โดยเฉพาะในบริษัทข้ามชาติขนาดใหญ่ ได้แก่ ขอข้อมูลได้ยาก เพราะมีทีม Ops ที่คอยจัดการข้อมูล จัดการข้อมูลความลับยังไม่ดี
Podcast คุยเรื่องของการใช้ชีวิตในออสเตรเลีย, การหางาน และทำงานในสาย Data Engineer, ไปจนถึงความแตกต่างของอาชีพด้าน Data ต่าง ๆ เช่น Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer
โปรแกรม SQL Client เป็นโปรแกรมที่คนทำงาน Data โดยเฉพาะด้าน Data Analysis ต้องใช้ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล Database หรือ Data Warehouse ซึ่งมีให้ดาวน์โหลดฟรีหลายเจ้า
Wongnai ถือเป็นธุรกิจในไทยที่นำ Data Science มาใช้ประโยชน์ได้สูงสุด ใช้สร้างสินค้าและบริการด้วย Data ต่าง ๆ ไปจนถึงการทำ Machine Learning และ Deep Learning
วันนี้เรามีโอกาสได้สัมภาษณ์คุณต่อ จาก Wisesight ผู้ที่นำ Public Data ที่เยอะมาก ๆ จาก Social Media อาทิ Facebook, Twitter, Pantip มาเพิ่ม Value ให้บริษัททั่วไทย
เราได้มีโอกาสมาสัมภาษณ์ Finnomana ซึ่งเป็น Fintech Startup ที่มีการนำ Deep Learning มาใช้เพื่อให้นักลงทุนได้ผลตอบแทนจากกองทุนดีที่สุด
