รวมบทความเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) ซึ่งครอบคลุมถึงการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis), Machine Learning, และ Algorithms ในการสร้าง โมเดลทำนายผล (Predictive Model) ด้วยวิธีการต่าง ๆ ตั้งแต่ Linear Regression, Decision Tree, Random Forest, Neural Network ฯลฯ
ปัจจุบันการใช้ Deep Learning ในการทำนายผลได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อย ๆ เพราะสามารถแก้ปัญหาที่ Algorithms ทั่วไปไม่สามารถทำได้ เช่น Image Recognition ด้วย CNN หรือ Audio Transcript ด้วย RNN
Data Governance คือ แนวคิดและกระบวนการสำหรับการจัดการข้อมูลในการทำให้มั่นใจว่าข้อมูลจะมีคุณภาพสูงตลอด Lifecycle
AWS Certified Machine Learning – Specialty เป็น Certificate ที่วัดความเชี่ยวชาญในการออกแบบ การสร้าง การเทรน การ optimize การทำ tuning การ deploy รวมถึงการ maintain โมเดล Machine Learning และ Artificial Intelligence บน Cloud Platform อย่าง AWS ให้ตอบโจทย์ของภาคธุรกิจนั้นๆ
เรามี 10 เทคนิค ที่จะช่วยให้ Resume ของคุณโดดเด่น โดยเก็บรวบรวมมาจากประสบการณ์ที่ทำงานในสาย Data และมีโอกาสช่วยนักเรียน DataTH กว่าร้อยคน ในการหางานครับ
อาจจะเคยได้ยินว่ามีคนทำงานเป็น BI Developer หรือทำงานเกี่ยวกับ BI tools แต่อาจจะยังไม่มั่นใจว่า BI จริงๆแล้วคืออะไร เงินเดือนเท่าไหร่ บทความนี้มีคำตอบ
นอกจากระบบการทำงานที่ดีจะช่วยให้ Data Project ประสบความสำเร็จแล้ว เอกสารและไฟล์ที่ต้องใช้ในขั้นตอนต่าง ๆ ก็สำคัญ อย่าง Data Dictionary และ Document อื่น ๆ ในบทความนี้
รวมบริการแนะนำจาก AWS ด้าน Machine learning พร้อมอธิบายวิธีการใช้งานและรีวิวอย่างละเอียด พร้อมตัวอย่างการใช้งาน
Hadoop เครื่องมือประมวลผล Big Data ผ่านคอมพิวเตอร์หลายเครื่อง ประกอบไปด้วย 3 ส่วนหลัก HDFS, MapReduce และ YARN
การทำ Big Data Project ตั้งแต่ต้นจนจบนั้นเป็นอย่างไร ในทีมจะต้องมีใครบ้าง แต่ละคนมีหน้าที่อย่างไรบ้าง มาดูกัน
มารู้จักกับเทคโนโลยี Cloud Computing กัน ว่าจริงๆแล้วคืออะไร นำไปใช้ทำอะไรได้บ้าง อ่านจบแล้วคุณจะเข้าใจ และนำไปต่อยอดได้
© Copyright 2023 - DATATH. All rights reserverd.
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า