DataTH เว็บไซต์รวมเรื่องเรื่องราวด้าน Data ในแบบฉบับย่อยง่าย

เนื้อหาไฮไลท์ใน Blog.DataTH.com

คอร์สเรียนจากทีม DataTH.com

👷 คอร์สเรียน Road to data engineer 3.0

เตรียมพร้อมคุณเข้าสู่สายงาน Data Engineer ที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในตลาดสายงาน Data ปูพื้นฐานตั้งแต่เริ่มต้น

คอร์สเรียนยอดฮิตสำหรับผู้เริ่มต้น!

บทความล่าสุดจาก DataTH

work life balance data

Work-Life (ไม่) Balance ของคนทำงาน Data

เมื่อการทำงานในสายงาน Data ต้องเผชิญกับความท้าทายมากมาย ไม่ว่าจะเป็นจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนและเต็มไปด้วยความละเอียด การทำงานให้เข้ากับทีมอย่างราบรื่น รวมถึงการสื่อสารกับคนอื่นอย่างเข้าใจไม่หยุมหัวกันน การมีชีวิตที่มีความสมดุลกับการพักผ่อนก็เป็นเรื่องที่มองข้ามไม่ได้ มาคุยกับ 5 คนไทยในสายงาน Data เรื่องนี้กัน

snowflake beginner guide data warehouse

คู่มือสอนใช้ Snowflake – Cloud Data Warehouse ระดับโลก ฉบับมือใหม่

Snowflake เป็นเทคโนโลยีด้าน Data Warehouse ที่ได้รับความนิยมในระดับโลก และยิ่งใหญ่จนสามารถเข้าตลาดหุ้น NYSE (New York Stock Exchange) มีลูกค้ามากมายทั่วโลก เช่น Adobe, Exxonmobil หรือแม้แต่ KFC

Modern Data Stack คืออะไร โพสเดียวจบ พร้อมตัวอย่างเครื่องมือ

Modern Data Stack คืออะไร? เครื่องมือ Data สมัยใหม่ที่ SME / Startup – Corporate นิยมใช้กันทั่วโลก

เรามารู้จักกับ Modern Data Stack ว่ามีเครื่องมืออะไรให้เราใช้บ้าง, ช่วยให้งาน Data ง่ายขึ้นอย่างไร และทำไมบริษัททั่วโลกถึงนิยมใช้กัน

interview software engineer australia data

สัมภาษณ์พี่แทน ธนศักดิ์ หริสมบัติ Software Engineer ที่ Hello Fresh แห่ง Australia

คุยกับผู้ที่จบปริญญาตรีและโทที่เมืองไทย ได้ทำงานที่ไทยหลายปี ก่อนที่จะบินไปเรียนต่อ ปริญญาโท ด้าน Data Science ที่ออสเตรเลีย และปัจจุบันทำงานอยู่ที่ Hello Fresh ซิดนีย์

data engineering job history

ทำความรู้จักกับประวัติอาชีพ Data Engineer เกิดขึ้นมาตอนไหน?

เคยสงสัยกันไหมว่าจุดกำเนิดของ Data Engineer มาจากไหน แล้วพัฒนากลายมาเป็นสาขาอาชีพทำเงินอย่างทุกวันนี้ได้อย่างไร แนวโน้มข้างหน้าจะมีอะไรบ้าง มาดูกัน

dataops automation monitoring logging testing

DataOps คืออะไร มารู้จักวิธีการจัดการข้อมูลแบบมืออาชีพ ด้วย Automation, Monitoring, และ Testing

ในวงการ Data Science คุณอาจจะเคยเห็นคำว่า DataOps ผ่านตามาบ้าง ซึ่ง DataOps เข้ามาช่วยการทำงานด้าน Data Science ให้ราบรื่นและประสบความสำเร็จมากขึ้น ผ่านการทำ Automation, Monitoring, Testing กับ Data

startup enterprise data science job

คุณเหมาะกับงานสาย Data ในบริษัทใหญ่ หรือ Startup หาคำตอบที่นี่!

ความท้าทายในการทำงานสาย Data ไม่ใช่แค่เพียงตัวงานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการทำงานแบบองค์รวมของทีมอีกด้วย ซึ่งมักจะมาพร้อมกับรูปแบบของบริษัท ทั้งบริษัทขนาดใหญ่ (Corporate, Enterprise) และบริษัทขนาดเล็ก (Startup / SME) บทความนี้จะมาดูกันว่าเราเหมาะกับทำงานในบริษัทแบบไหน

data engineer experience australia culture

เล่าประสบการณ์ ทำงาน Data Engineer ปีแรกในออสเตรเลีย โดย แอดเหมียว

ประสบการณ์การทำงานเป็น Data Engineer 1 ปีในออสเตรเลีย เข้าไปทำงานได้อย่างไร ได้เรียนรู้อะไรบ้าง เพื่อนร่วมงานและ culture ของที่นี่เป็นอย่างไร รวมถึงแนะนำการสมัครงานในตอนท้าย

what is reverse etl

Reverse ETL คืออะไร – ต่างกับ ELT ยังไง มีเครื่องมืออะไรให้ใช้บ้าง

Reverse ETL ถือเป็นคอนเซปต์ที่ค่อนข้างใหม่สำหรับสาย Data Engineering ที่เกิดขึ้นมาจากความต้องการของสาย Data x Marketing วันนี้จะมาเล่าให้ฟังกันค่ะว่า Reverse ETL คืออะไร มันต่างกับศัพท์ที่เราได้ยินกันบ่อย ๆ อย่าง ETL ELT อย่างไร

data consultant pros cons

ข้อดี – ข้อเสีย อาชีพ Data Consultant สายงานนี้น่าทำมั้ย จากประสบการณ์ตรง & แนะนำบริษัท Consult ไทย

งาน Data Consultant ดีมั้ย? รวมข้อดี – ข้อเสีย & แนะนำที่สมัครงานด้าน Data Consultant ในประเทศไทย เดินไปยื่น Resume ได้เลย

new job data engineer lineman wongnai mfec

Data Engineer มือใหม่ หางานยังไงดี? แนะนำโดย Data Engineer ตัวจริง จาก LINE MAN Wongnai & MSyne Innovations

เริ่มต้นสมัครงานสาย Data Engineering อย่างไร จบไม่ตรงสายหรืออยากเปลี่ยนสายงานก็ทำได้ แนะนำการเขียน resume การสัมภาษณ์ของผู้มีประสบการณ์จริง

บทความแนะนำ

PDPA Icon

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

Allow All
Manage Consent Preferences
  • Always Active

Save