มารู้จักกับ 7 เทคโนโลยีที่ Data Engineer ต้องรู้จัก อ่านจบแล้วคุณจะสามารถเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะกับงานได้ดีขึ้น และถ้าไม่รู้จักเทคโนโลยีไหน ก็มีแนะนำแหล่งเรียนต่อให้ตอนท้ายบทความ
มารู้จักกับเทคโนโลยี Cloud Computing กัน ว่าจริงๆแล้วคืออะไร นำไปใช้ทำอะไรได้บ้าง อ่านจบแล้วคุณจะเข้าใจ และนำไปต่อยอดได้
Machine Learning Engineer ส่วนผสมที่ลงตัวระหว่าง Data Scientist และ Software Engineer คนกลางสำคัญที่ช่วยทำให้ Product ใช้งานได้จริง
แนะนำหนังสือสำหรับคนที่อยากเป็น Data Engineer น่าอ่านให้ทุกคนได้อัพเดทเนื้อหาความรู้ให้ทันกับโลกอนาคต เหมาะสำหรับมือใหม่ไปจนถึงระดับแอดวานซ์
การเก็บข้อมูลเป็นเรื่องสำคัญมากของคนที่มีข้อมูลอยู่ในมือ ในยุค Big Data เรามาดูกันว่า Database, Data Warehouse และ Data Lake แตกต่างกันอย่างไร
Data Wrangling เรียกได้ว่าเป็นส่วนใช้เวลานานของงานด้าน Data Science แต่เป็นส่วนที่มีความสำคัญอย่างมากเพื่อที่จะได้ข้อมูลคุณภาพ (Data Quality) ในการนำไปใช้งาน
มาคุยกับคุณยศ Data Analytics Manager ที่เรียนไม่ได้ตรงสาย แต่ก็เข้ามาทำงานสาย Data จนกลายเป็น Manager ผู้เชี่ยวชาญด้าน Digital Analytics
เมื่องานสาย Data กะลังเป็นกระแส หลายคนก็สนใจเรียนต่อมากขึ้น ลองมาคุยกับคุณแจนนักศึกษาปริญญาโท ที่มาเรียนต่อด้าน Data Science กันว่าเรียนเป็นอย่างไร ฝึกงานได้ไหม อะไรเป็นแรงกระตุ้นให้มา และอะไรเป็นสิ่งสำคัญในเส้นทาง Data Science
เราจะแนะนำ Spec คอมพิวเตอร์ (Notebook / PC) สำหรับเอามาทำงาน หรือเรียน Data ไม่ว่าจะเป็น Data Analyst, Data Scientist, หรือ Data Engineer ก็เลือกซื้อได้
เราจะมาบอกให้ฟังว่า R กับ Python มาจากไหน แตกต่างกันอย่างไร และนำไปใช้งานได้เหมือนกันขนาดไหน
เราจะมารู้จักกับอาชีพ Data Scientist ผู้อยู่เบื้องหลัง Machine Learning และระบบ AI สกิลที่ต้องเรียนรู้สำหรับอาชีพนี้ แนะนำคอร์สสำหรับมือใหม่
วิดีโอนี้ เป็นวิดีโอแรกที่แอดทำขึ้นมาเพื่อตอบคำถามเพื่อนๆที่ถามมาในเพจเรื่องการเรียนต่อปริญญาโทด้าน Data Science ที่ต่างประเทศว่าเป็นยังไงบ้าง มีอะไรน่าสนใจขนาดไหน
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า
