Category: Data Engineer

รวมบทความเกี่ยวกับวิศวกรรมข้อมูล (Data Engineering) ครอบคลุมถึงเรื่องการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ด้วยเครื่องมือต่าง ๆ อาทิ Hadoop, MapReduce Spark, Hive, และบริการ Cloud ชื่อดังต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), และ Azure

หัวข้อ Data Engineer นี้ครอบคลุมถึงการวางแผนและพัฒนาระบบ ETL (Extract-Transform-Load), Data Ingestion, Data Integration ไปจนถึงการสร้าง End-to-End Data Pipeline ที่สามารถรับส่งข้อมูลได้ตั้งแต่ต้นจนจบ

data engineering problem

ถ้าบริษัทในปัจจุบันไม่มีทีม Data Engineer จะเจอปัญหาอะไรบ้าง

3 ปัญหาของทีม Data Engineering ที่ไม่ดี โดยเฉพาะในบริษัทข้ามชาติขนาดใหญ่ ได้แก่ ขอข้อมูลได้ยาก เพราะมีทีม Ops ที่คอยจัดการข้อมูล จัดการข้อมูลความลับยังไม่ดี

อ่านบทความ »
data engineer interview podcast manudped

[Podcast มะนุดเป็ด] เล่าเรื่องชีวิต Data Engineer คนไทย ที่ออสเตรเลีย

Podcast คุยเรื่องของการใช้ชีวิตในออสเตรเลีย, การหางาน และทำงานในสาย Data Engineer, ไปจนถึงความแตกต่างของอาชีพด้าน Data ต่าง ๆ เช่น Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer

อ่านบทความ »
data engineer why popular

ทำไมอาชีพ Data Engineer ถึงกำลังมาแรงในขณะนี้?

อาชีพ Data Engineer ตอนนี้ถือเป็นอาชีพที่กำลังมาแรงมาก เนื่องจากตอนนี้องค์กรต่าง ๆ เริ่มเข้าใจเห็นภาพของการใช้ Data ในองค์กรมากขึ้น

อ่านบทความ »
data engineer video play 1

DataTH Live: EP.1 Data Engineer อาชีพนี้ทำอะไร ต้องเรียนสกิลอะไรบ้าง

สำหรับ Live รอบนี้ แอดชวนน้องฝน Senior Machine Learning Engineer จาก Sertis มาคุยกันด้วยครับ น้องฝนอยู่เบื้องหลัง Data Engineer ของบริษัทใหญ่ ๆ ในไทยหลายแห่งเลยครับ

อ่านบทความ »
data engineer career guide

คู่มือเปลี่ยนอาชีพ: Data Engineer คือใคร ต้องเรียนพื้นฐานอะไรบ้าง

สายอาชีพ Data Engineer ที่ทุกบริษัทด้าน Data ต้องมี แต่คนไม่ค่อยรู้จักกัน ผู้สร้าง Data Pipeline และ Data Platform โดยผนวกความรู้ด้าน Cloud Computing

อ่านบทความ »
data science engineer experience

สรุปการทำงานเป็น Data Science & Engineer ครบ 1 ปี ณ เมลเบิร์น ออสเตรเลีย

ใน 1 ปีที่ผ่านมา แอดโชคดีที่มีโอกาสได้ทำหลายอย่างมาก ๆ ทั้งด้าน Data Science, Data Engineer, Data Visualization ในบริษัทใหญ่ ๆ ในตลาดหุ้นออสเตรเลีย

อ่านบทความ »
data pipeline visualization

Data Pipeline ทำยังไง? สรุปวิธีสร้างระบบ Data Science ในองค์กรใหญ่ตั้งแต่ต้นจนจบ

วันนี้จะมาสรุป Conceptให้ฟังกัน เป็นการสร้าง Data Pipeline สำหรับระบบ Data Science แบบ End-to-End ก็คือ ตั้งแต่เริ่มเก็บข้อมูล ไปจนถึงนำข้อมูลไปทำ Analytics

อ่านบทความ »