รวมบทความเกี่ยวกับวิศวกรรมข้อมูล (Data Engineering) ครอบคลุมถึงเรื่องการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ด้วยเครื่องมือต่าง ๆ อาทิ Hadoop, MapReduce Spark, Hive, และบริการ Cloud ชื่อดังต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), และ Azure
หัวข้อ Data Engineer นี้ครอบคลุมถึงการวางแผนและพัฒนาระบบ ETL (Extract-Transform-Load), Data Ingestion, Data Integration ไปจนถึงการสร้าง End-to-End Data Pipeline ที่สามารถรับส่งข้อมูลได้ตั้งแต่ต้นจนจบ
ปัญหาและวิธีแก้ปัญหา ML Engineer บนโปรเจกต์ Machine Learning มีอะไรบ้าง? เล่าประสบการณ์จริงด้าน Natural Language Processing ภาษาไทย
แชร์ประสบการณ์ในการ Cleansing Data ของโปรเจกต์ Image Processing ว่าเกิดปัญหาอะไรขึ้นบ้าง? แล้วเราแก้ไขหรือจัดการปัญหากันอย่างไร?
ในวงการ Data Science คุณอาจจะเคยเห็นคำว่า DataOps ผ่านตามาบ้าง ซึ่ง DataOps เข้ามาช่วยการทำงานด้าน Data Science ให้ราบรื่นและประสบความสำเร็จมากขึ้น ผ่านการทำ Automation, Monitoring, Testing กับ Data
ความท้าทายในการทำงานสาย Data ไม่ใช่แค่เพียงตัวงานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการทำงานแบบองค์รวมของทีมอีกด้วย ซึ่งมักจะมาพร้อมกับรูปแบบของบริษัท ทั้งบริษัทขนาดใหญ่ (Corporate, Enterprise) และบริษัทขนาดเล็ก (Startup / SME) บทความนี้จะมาดูกันว่าเราเหมาะกับทำงานในบริษัทแบบไหน
ประสบการณ์การทำงานเป็น Data Engineer 1 ปีในออสเตรเลีย เข้าไปทำงานได้อย่างไร ได้เรียนรู้อะไรบ้าง เพื่อนร่วมงานและ culture ของที่นี่เป็นอย่างไร รวมถึงแนะนำการสมัครงานในตอนท้าย
งาน Data Consultant ดีมั้ย? รวมข้อดี – ข้อเสีย & แนะนำที่สมัครงานด้าน Data Consultant ในประเทศไทย เดินไปยื่น Resume ได้เลย
เริ่มต้นสมัครงานสาย Data Engineering อย่างไร จบไม่ตรงสายหรืออยากเปลี่ยนสายงานก็ทำได้ แนะนำการเขียน resume การสัมภาษณ์ของผู้มีประสบการณ์จริง
Data Maturity หรือ ระดับการใช้ Data ในองค์กรได้ดี ส่วนตัวมองว่าเป็นหลักการที่ดีมาก สำหรับองค์กรที่สนใจหันมาใช้ Data เพื่อให้รู้จุดเริ่มต้น และจุดที่ต้องเติบโตไปในอนาคต หรือ ถ้าองค์กรไหนใช้ Data อยู่แล้ว พอดูเรื่อง Data Maturity ก็จะรู้ว่าตอนนี้องค์กรของคุณอยู่ในระดับไหน และจะเติบโตไปอย่างไร
Data Governance คือ แนวคิดและกระบวนการสำหรับการจัดการข้อมูลในการทำให้มั่นใจว่าข้อมูลจะมีคุณภาพสูงตลอด Lifecycle
© Copyright 2018 - Present: DATATH. All rights reserverd.
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า