Author: Perth Ngarmtrakulchol

Data Consultant ที่เมืองจิงโจ้ มีความสนใจด้าน Marketing / Growth Hacking อย่างมาก ชอบเกี่ยวกับ Data Science การนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์ทางธุรกิจเป็นพิเศษ
ai-orchestrator-new-job-future

AI Agent Orchestrator: อาชีพสายเทคใหม่แห่งโลกอนาคต ที่จะไม่โดน AI แย่งงาน

อาชีพใหม่ที่จะกลายเป็นที่ต้องการในโลกอนาคต พร้อมเรียนรู้ทักษะสำคัญที่จะทำให้คุณทำงานร่วมกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ต้องกลัวโดนแย่งงาน

data visualization tool using Plotnine in Python

Plotnine ของดีสาย Data Viz ใน Python ใช้ง่าย ฟรี ที่คุณต้องมีติดเครื่อง​​

มาทำความรู้จัก Plotnine ไลบรารีสร้างกราฟสุดเจ๋งใน Python ที่ใช้งานง่าย ฟรี และมีความสามารถครบครัน เรียนรู้วิธีใช้งานและเทคนิคต่างๆ

how-to-survive-data-professional-ai-era

3 สิ่งที่ต้องรู้ คนสาย Data เอาตัวรอดในยุค AI ยังไงดี?

3 เคล็ดลับสำคัญสำหรับคนทำงาน Data ในการปรับตัวและเติบโตในยุค AI เรียนรู้วิธีพัฒนาทักษะและสร้างความได้เปรียบในตลาดแรงงานยุคใหม่ที่มาถึงแล้ว

ทำไมคนไทยสาย Data ควรสนใจบริษัทข้ามชาติ & บริษัทต่างชาติ

4 เหตุผล ทำไมคนไทยสาย Data ควรสนใจบริษัทข้ามชาติในไทย & บริษัทในต่างประเทศ

บทความนี้จะพาคุณไปสำรวจ 4 เหตุผลสำคัญ ว่าทำไมคนสาย Data ในยุคนี้ถึงควรมองหางานในบริษัทข้ามชาติในไทย หรือบริษัทต่างประเทศ

tuxsa python data science

รีวิวคอร์ส Python for Data Science ไพธอนสำหรับงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล

คอร์สออนไลน์ “Python for Data Science ไพธอนสำหรับงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล” คอร์สเรียนจาก TUXSA ซึ่งเป็นปริญญาโทออนไลน์ที่ SkillLane ร่วมกับ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

Top 10 ศัพท์ Data Science

Top 10+1 คำศัพท์ Data ที่พบบ่อย สำหรับมือใหม่

รวม 10+1 คำศัพท์ที่มือใหม่สาย Data ต้องรู้ ครอบคลุมตั้งแต่ SQL, Python, ETL ไปจนถึง Data Governance พร้อมอธิบายคำศัพท์ รวมไปถึงมีลิงก์ (บทความภาษาไทย) ให้ศึกษาเพิ่มเติมด้วย

data-orchestration-basic-beginner-airflow-dagster

สรุปพื้นฐาน Data Orchestration สำหรับมือใหม่ – คืออะไร? เครื่องมือตัวไหนดี?

การใช้ข้อมูลจากหลากหลายระบบเชื่อมต่อกัน การจัดการข้อมูลเหล่านี้จึงเป็นเรื่องที่ท้าทายสำหรับธุรกิจ และเป็นเหตุที่ทำให้เกิดเครื่องมือกลุ่มที่เราเรียกว่า “Data Orchestration”

data-cleansing-sql-vs-python

Data Cleansing with SQL ทำอย่างไร? มีข้อดี – ข้อเสียอย่างไร

ในการเตรียมข้อมูล (มีหลายชื่อเรียก Data Wrangling / Cleansing / Preparation / Transformation) หลายคนอาจจะคุ้นเคยการใช้ Python ไม่ว่าจะเป็น Pandas หรือ PySpark มารู้จักกับการใช้ SQL เตรียมข้อมูลกัน

PDPA Icon

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

Allow All
Manage Consent Preferences
  • Always Active

Save