รวม 10+1 คำศัพท์ที่มือใหม่สาย Data ต้องรู้ ครอบคลุมตั้งแต่ SQL, Python, ETL ไปจนถึง Data Governance พร้อมอธิบายคำศัพท์ รวมไปถึงมีลิงก์ (บทความภาษาไทย) ให้ศึกษาเพิ่มเติมด้วย
เริ่มต้นใช้งานเครื่องมือ Data Visualization ยังไงดี? กราฟที่สวยๆ ขยับได้ เขาใช้เครื่องมืออะไรทำกัน หาคำตอบได้ที่นี่
ในการเตรียมข้อมูล (มีหลายชื่อเรียก Data Wrangling / Cleansing / Preparation / Transformation) หลายคนอาจจะคุ้นเคยการใช้ Python ไม่ว่าจะเป็น Pandas หรือ PySpark มารู้จักกับการใช้ SQL เตรียมข้อมูลกัน
เราจะมาบอกให้ฟังว่า R กับ Python มาจากไหน แตกต่างกันอย่างไร และนำไปใช้งานได้เหมือนกันขนาดไหน
เราจะมารู้จักกับอาชีพ Data Scientist ผู้อยู่เบื้องหลัง Machine Learning และระบบ AI สกิลที่ต้องเรียนรู้สำหรับอาชีพนี้ แนะนำคอร์สสำหรับมือใหม่
สอน Data Science ใน Python แบบครบสมบูรณ์ชเลยครับ เล่มเดียวก็ครอบคลุมพื้นฐานที่จำเป็นตั้งแต่การ Clean ข้อมูล ไปถึงการสร้างโมเดล Machine Learning
วันนี้เราจะมาพูดถึงเวิร์กชอปของ Chula MOOC Achieve ในส่วนของ Python Workshop for Customer Segmentation ที่ลงลึกเรื่องวิเคราะห์ข้อมูล Insight ของลูกค้า โดยใช้ Python เวิร์กชอปนี้ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานมาก่อนค่ะ เพราะทาง Achieve เขามีเอกสารปูพื้นฐานให้อ่านก่อนเข้าร่วมเวิร์กชอปจริง
วันนี้แอดมินเห็นคนแชร์คลิป Data Science เลยคลิกเข้าไปดู เลยไปเจอ Channel บน Youtube ที่น่าสนใจมาก มีคลิปสอนทั้ง Python, R, และ SQL เป็นภาษาไทยทั้งหมด มีคนดูไปแล้ว 3 ล้านกว่าครั้ง และมีคน Subscribe สองหมื่นกว่าคน
วันนี้แอดมินไปเจอ Library เด็ด ๆ ของ Python ที่ช่วยในการทำขั้นตอน Feature Engineering ให้ง่ายขึ้น เลยเอามาแนะนำกันครับ
© Copyright 2018 - Present: DATATH. All rights reserverd.
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า