Data Maturity หรือ ระดับการใช้ Data ในองค์กรได้ดี ส่วนตัวมองว่าเป็นหลักการที่ดีมาก สำหรับองค์กรที่สนใจหันมาใช้ Data เพื่อให้รู้จุดเริ่มต้น และจุดที่ต้องเติบโตไปในอนาคต หรือ ถ้าองค์กรไหนใช้ Data อยู่แล้ว พอดูเรื่อง Data Maturity ก็จะรู้ว่าตอนนี้องค์กรของคุณอยู่ในระดับไหน และจะเติบโตไปอย่างไร
Data Governance คือ แนวคิดและกระบวนการสำหรับการจัดการข้อมูลในการทำให้มั่นใจว่าข้อมูลจะมีคุณภาพสูงตลอด Lifecycle
บริการด้าน Data, Analytics, Machine Learning และ AI โดยเริ่มจากการรวมจุดเด่นของ Data Lake และ Data Warehouse เข้าด้วยกันเป็น Lakehouse Architecture ที่ช่วยเพิ่มความร่วมมือในการทำงานด้าน Data Science, Data Engineering Data Analytics ให้ง่ายขึ้น บน Cloud-Based Platform เดียว
วันนี้พามารู้จักกับบริการ Microsoft Intelligent Data Platform ของ Microsoft Azure ซึ่งเป็นบริการด้าน Cloud Computing ระดับโลก ซึ่งมีการนำบริการเด่น ๆ บน Microsoft Azure มารวมกันได้อย่างลงตัว เพื่อตอบโจทย์การทำ Data Analytics, Machine Learning ในองค์กรทุกประเภท
อาจจะเคยได้ยินว่ามีคนทำงานเป็น BI Developer หรือทำงานเกี่ยวกับ BI tools แต่อาจจะยังไม่มั่นใจว่า BI จริงๆแล้วคืออะไร เงินเดือนเท่าไหร่ บทความนี้มีคำตอบ
นอกจากระบบการทำงานที่ดีจะช่วยให้ Data Project ประสบความสำเร็จแล้ว เอกสารและไฟล์ที่ต้องใช้ในขั้นตอนต่าง ๆ ก็สำคัญ อย่าง Data Dictionary และ Document อื่น ๆ ในบทความนี้
การทำ Big Data Project ตั้งแต่ต้นจนจบนั้นเป็นอย่างไร ในทีมจะต้องมีใครบ้าง แต่ละคนมีหน้าที่อย่างไรบ้าง มาดูกัน
ETL และ ELT เป็นกระบวนการในการนำข้อมูลจากหลายแหล่ง มารวมกัน แปลงให้อยู่ในรูปแบบที่สอดคล้องกับปลายทางที่เราต้องการเก็ยข้อมูลเพื่อนำไปใช้ต่อ แตกต่างกันที่ลำดับการจัดการ
Dashboard เป็นเหมือนเครื่องมือหนึ่งที่นำมาช่วยแก้ปัญหาของภาคธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ แสดงข้อมูลสำคัญประกอบการตัดสินใจ
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า
