มีคนสอบถามแอดมาเยอะว่าถ้าสนใจอยากทำงานสาย Data Science ไปศึกษาที่ไหนดี ในบลอคนี้เรา แนะนำคอร์สและหนังสือออนไลน์ฟรี ไปเยอะแล้ว
วันนี้เลยมาแนะนำหนังสือสำหรับ Data Science แบบเป็นเล่ม ๆ บ้างครับ เหมาะกับคนที่มาจากสายการศึกษา น่าจะชอบอ่านเป็นหนังสือ หรือตำรากันมากกว่าครับ
วันก่อนแอดไปเจอลิสต์หนังสือ 6 เล่มสำหรับคนเริ่มหัดทำ Data Science โดยคุณ Tomi Mester มาครับ เลยเอามาแนะนำต่อกัน แล้วก็เพิ่มหนังสือที่แอดอยากแนะนำแถมมาให้ด้วย
6 + 1 หนังสือที่คนอยากเป็น Data Scientist ควรอ่าน
1. You Are Not So Smart — by David McRaney
เล่มนี้เป็นหนังสือสนุก ๆ เกี่ยวกับ Bias แบบต่าง ๆ ในชีวิตประจำวันครับ เวลาทำงานด้าน Data Science เรามักจะต้องต่อสู้กับ Bias อยู่บ่อยครั้ง เพราะฉะนั้นการรู้จัก Bias ไว้จะช่วยให้เรารับมือได้เก่งขึ้นครับ
2. Think Like a Freak — by Dubner & Levitt
เล่มนี้แอดอ่านจบไปแล้ว เพราะ Kindle เคยลดราคา เป็นเรื่องเกี่ยวกับการแก้ปัญหาแบบต่าง ๆ จากมุมมองของนักเศรษฐศาสตร์ครับ เป็นหนังสือที่เขียนได้สนุกมาก เขียนโดยนักเศรษฐศาสตร์ที่เขียนบลอคเล่าเรื่องมาก่อน แล้วโด่งดังขึ้นมาครับ บางคนอาจจะเคยอ่านหนังสืออีกเล่มของเค้าแล้ว ชื่อ How to rob a bank
เชิญชมรีวิวหนังสือ Think Like A Freak ของแอดทอย DataRockie ได้ที่วีดิโอนี้เลยครับ แอดทอยสรุปไว้ดีมาก
3. Innumeracy — by John Allen Paulos
เล่มนี้เป็นหนังสือเกี่ยวกับคณิตศาสตร์เบื้องต้นเรื่องของสถิติที่เขียนให้เข้าใจง่าย ๆ โดยตั้งคำถามที่น่าสนใจ เช่น “มีโอกาสเท่าไหร่ที่คน 2 คนในปาร์ตี้จะเกิดวันเดียวกัน?”
เล่มนี้เหมาะมากสำหรับคนที่ไม่ชอบอ่านหนังสือตำรา Textbook หนา ๆ อ่านเล่มนี้แทนจะได้เข้าใจสถิติง่ายขึ้นครับ
4. Naked Statistics — by Charles Wheelan
เล่มนี้มีคนแนะนำมาหลายคนแล้วครับ ทั้ง แอดทอยจากเพจ Datarockie และน้องเกิ้ล Data Analyst ที่ Sertis แปลว่าของเค้าดีจริง
เป็นหนังสือสรุป Concept ของสถิติเบื้องต้น เช่น Mean, Median, Mode, SD ฯลฯ โดยใช้คำที่เข้าใจง่าย เหมาะกับมือใหม่ครับ
5. Practical Statistics for Data Scientists — by Andrew & Peter Bruce
เล่มนี้สอนสถิติแบบเน้นคอนเซปต์ของ Data Science เข้ามาด้วย มีการพูดถึง Supervised & Unsupervised Learning ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของการทำ Data Science เลยครับ และสำหรับใครที่อยากเรียนภาษา R ก็เริ่มต้นจากเล่มนี้ได้เลยครับ
6. Think Stats — by Allen B. Downey
เล่มนี้เป็นหนังสือที่พูดถึงการทำ Data Analysis ด้วยเครื่องมือง่าย ๆ ใน Python ซึ่งเริ่มตั้งแต่การ Clean ข้อมูล, Exploration, Analysis, Hypothesis Testing, และ Visualization เรียบว่าครบเลยครับ
ที่สำคัญ ทุกท่านสามารถดาวน์โหลด หนังสือ Think Stats เวอร์ชั่น 2 แบบ PDF ได้ฟรีเลยครับ รีบโหลดไว้ก่อนเค้าเลิกแจกฮะ
(แถม) 7. Python for Data Science Handbook – by Jake VanderPlas
เล่มนี้แอดอยากแนะนำเอง เพราะเป็นหนังสือสอนใช้ภาษา Python ในการเริ่มทำ Data Science ถึงแม้จะไม่ใช่หนังสือใหม่ (ออกมาตอนปี 2017) แต่เนื้อหาในเล่มนี้ใช้ได้ยาว ๆ เลยครับ ปัจจุบันนี้เราก็ยังใช้ Library เหล่านี้อยู่ ทั้ง Pandas, Scikit-learn
แอดเคยรีวิวหนังสือ Python for Data Science กันไปแล้ว รวมถึงมีลิงค์ให้อ่านในบทความด้วยครับ กดลิงค์ด้านล่างนี้ได้เลย
ถ้าท่านใดต้องการสรุปเนื้อหาของ 6 เล่นแรกแบบสั้น ๆ อ่านได้ที่ บลอคของคุณ Tomi Mester ครับ ขอขอบคุณสำหรับข้อมูลด้วยฮะ
