Menu
เตรียมพร้อมคุณเข้าสู่สายงาน Data Engineer ที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในตลาดสายงาน Data ปูพื้นฐานตั้งแต่เริ่มต้น
อัปเกรดความรู้ด้าน Data ด้วย Tech stack สมัยใหม่ เรียนรู้ & ทดลองใช้เครื่องมือกลุ่ม Modern Data Stack ที่ใช้ในบริษัทระดับโลก
แนะนำวิธีการสร้างระบบดึง API ด้วย Amazon web services ตั้งแต่เริ่มต้น ไปจนถึงแนะนำ service ใน aws ตั้งแต่ s3, lambda และ cloudwatch และ cloudformation
รีวิวการสอบ AWS Solution architect แบบฉบับเข้าใจง่าย ภายใน 2 สัปดาห์ พร้อมเนื้อหาสรุปที่ต้องทำความเข้าใจก่อนเริ่มสอบแบบละเอียด
มาดู 5 ข้อควรระวังในการสร้างระบบ Data เพื่อใช้งานในองค์กร เราจะสร้างฐานข้อมูลอย่างไรให้มีคนใช้งาน และมีประสิทธิภาพในระยะยาว
สอบ AWS Certified Cloud Practitioner ยังไงภายใน 10 วัน Certificate ที่วัดความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับบริการต่างๆด้านไอทีในแพลตฟอร์ม AWS Cloud
Hadoop เครื่องมือประมวลผล Big Data ผ่านคอมพิวเตอร์หลายเครื่อง ประกอบไปด้วย 3 ส่วนหลัก HDFS, MapReduce และ YARN
การทำ Big Data Project ตั้งแต่ต้นจนจบนั้นเป็นอย่างไร ในทีมจะต้องมีใครบ้าง แต่ละคนมีหน้าที่อย่างไรบ้าง มาดูกัน
ETL และ ELT เป็นกระบวนการในการนำข้อมูลจากหลายแหล่ง มารวมกัน แปลงให้อยู่ในรูปแบบที่สอดคล้องกับปลายทางที่เราต้องการเก็ยข้อมูลเพื่อนำไปใช้ต่อ แตกต่างกันที่ลำดับการจัดการ
แนะนำวิธีการเตรียมตัวสำหรับคนอยากย้ายสายมาทำงานด้าน Data ในแบบฉบับเข้าใจง่าย คนจบไม่ตรงสายก็อ่านได้ เข้าใจง่ายสุดๆ
Dashboard เป็นเหมือนเครื่องมือหนึ่งที่นำมาช่วยแก้ปัญหาของภาคธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ แสดงข้อมูลสำคัญประกอบการตัดสินใจ
มารู้จักกับ 7 เทคโนโลยีที่ Data Engineer ต้องรู้จัก อ่านจบแล้วคุณจะสามารถเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะกับงานได้ดีขึ้น และถ้าไม่รู้จักเทคโนโลยีไหน ก็มีแนะนำแหล่งเรียนต่อให้ตอนท้ายบทความ
มารู้จักกับเทคโนโลยี Cloud Computing กัน ว่าจริงๆแล้วคืออะไร นำไปใช้ทำอะไรได้บ้าง อ่านจบแล้วคุณจะเข้าใจ และนำไปต่อยอดได้
Machine Learning Engineer ส่วนผสมที่ลงตัวระหว่าง Data Scientist และ Software Engineer คนกลางสำคัญที่ช่วยทำให้ Product ใช้งานได้จริง
แนะนำหนังสือสำหรับคนที่อยากเป็น Data Engineer น่าอ่านให้ทุกคนได้อัพเดทเนื้อหาความรู้ให้ทันกับโลกอนาคต เหมาะสำหรับมือใหม่ไปจนถึงระดับแอดวานซ์
การเก็บข้อมูลเป็นเรื่องสำคัญมากของคนที่มีข้อมูลอยู่ในมือ ในยุค Big Data เรามาดูกันว่า Database, Data Warehouse และ Data Lake แตกต่างกันอย่างไร
Data Wrangling เรียกได้ว่าเป็นส่วนใช้เวลานานของงานด้าน Data Science แต่เป็นส่วนที่มีความสำคัญอย่างมากเพื่อที่จะได้ข้อมูลคุณภาพ (Data Quality) ในการนำไปใช้งาน
มาคุยกับคุณยศ Data Analytics Manager ที่เรียนไม่ได้ตรงสาย แต่ก็เข้ามาทำงานสาย Data จนกลายเป็น Manager ผู้เชี่ยวชาญด้าน Digital Analytics
© Copyright 2023 - DATATH. All rights reserverd.
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า
